การ คํานวณ วัด ทาง สถิติ: ความ หลาก หลาย, ความ หลาก หลาย, และ ความ สัมพันธ์ กับ นัม ปี และ ส คี

การ เข้าใจ วิธี คํานวณ ความ ผันผวน และ ความ เกี่ยว พัน กัน เป็น สิ่ง สําคัญ ใน การ วิเคราะห์ ข้อมูล.

ความแปรปรวน

ความแปรปรวนวัดการกระจายของข้อมูลชุด มันบอกจํานวนจุดข้อมูลที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ย ใน NumPy ความแปรปรวนสามารถคํานวณได้โดยใช้ [FLT: 0]. SciPy ยังให้ฟังก์ชันสําหรับการคํานวณความแปรผันด้วย

ตัวอย่างโดยใช้ NumPy:

[FLT: 3]

ความแปรปรวนของเซลล์

ความแปรปรวนจะวัดว่าตัวแปรสองตัวแปรเปลี่ยนไปอย่างไร ตัวแปรตัวหนึ่งแสดงว่าตัวแปรนั้นมักเพิ่มขึ้นด้วยกัน ในขณะที่ตัวแปรด้านลบ บ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวอินเวอร์ส นัมพีให้ เพื่อคํานวณเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม (Provance)

ตัวอย่างโดยใช้ NumPy:

[FLT: 5]

[FLT: 6]

[FLT: 7]

ความเชื่อมโยง

การเปรียบเทียบ querational qualize ระดับความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว มันอยู่ระหว่าง -1 ถึง 1. NumPy [[FLT: 8] คํานวณค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรสัมพันธไมตรี (FT: 8).

ตัวอย่างโดยใช้ NumPy:

[FLT: 9]

SciPy ยังได้เสนอฟังก์ชันสําหรับการวิเคราะห์สถิติขั้นสูง รวมถึงความแปรปรวนและการคํานวณความเหลื่อมล้ําของสารประกอบ บ่อยครั้งด้วยตัวเลือกเพิ่มเติมในการจัดการข้อมูล