การ ตรวจ สอบ ดู ว่า การ ทํา งาน ของ มัน มี ความ น่า เชื่อ ถือ มาก แค่ ไหน นั้น เกี่ยว ข้อง กับ การ วิเคราะห์ ขอบ เขต ของ เสียง รบกวน และ ความ มั่นคง.

การ เข้าใจ ขอบ หู ฟัง

ปลายสัญญาณกําหนดค่าความแรงรบกวนสูงสุด ที่การกระดอนสามารถทนได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนสถานะได้ โดยคํานวณจากระดับความแรงของตรรกะสูง (V[FLT: 0] OH[FLT: 1) และตรรกะต่ํา (V OLT: 3] สัญญาณ (FLT:3) และระบบข้อมูลการรับข้อมูล และระบบข้อมูลการรับข้อมูล (V[FT] (FTTT: 4) (FTL) (FL) (FLF).

ขอบสัญญาณรบกวนสูง (N[FLT: 0]] MH[FLT: 1) เป็นความแตกต่างระหว่างความแรงความแรงของแรงขับเคลื่อนที่น้อยที่สุดของตรรกะสูง และขีดจํากัดการรับข้อมูลสัญญาณสูง ตรงข้ามขอบสัญญาณรบกวนต่ํา (FLT:2] ML (FT:3) เป็นความแตกต่างระหว่างความแรงสั่นสะเทือนสูงสุดของตรรกะที่ส่งออกมา และค่าความจําของสัญญาณต่ํา

กําลังคํานวณค่าขอบเสียง

เพื่อคํานวณค่าขอบเสียง ให้ใช้สูตรต่อไปนี้:

[[FLT: 0]]. NN MH = V OH] ⁇ V[FLTT:5]. ⁇ . ⁇ . สืบค้นเมื่อ 20 พฤษภาคม พ.ศ.

[[FLT: 0]]. NN ML = V. ⁇ ⁇ [FLTT:4]] ⁇ V โรเ [FLT: 6] [FLTT: 7]. [FLT: 7]

ความจุในฟลอปปี

ความ สามารถ ใน การ ปรับ ตัว ของ การ หมุน ของ ฟลอป ที่ จะ รักษา สภาพ ของ มัน ไว้ แม้ จะ มี เสียง รบกวน และ เสียง รบกวน.

นักออกแบบมุ่งเน้นไปที่ขอบสัญญาณรบกวนสูงสุด เพื่อเพิ่มความมั่นคง เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเก็บและโอนถ่ายในระบบดิจิตอล