การ คํานวณ และ การ คํานวณ ความ ผิด พลาด ของ ไวยากรณ์ สําหรับ การ อพยพ แบบ

การจําแนกประเภทของเมทริกซ์นี้ เป็นเครื่องมือที่ใช้ประเมินผลของแบบจําลองการจัดหมวดหมู่

การ เข้าใจ ความ ผิด พลาด

ค่า นิยม เหล่า นี้ ช่วย ใน การ คํานวณ วิธี คํานวณ ความ สําเร็จ หลาย อย่าง เช่น ความ แม่นยํา, ความ จํา, และ การ จํา.

คํานวณเมทริกซ์การรวม

เพื่อคํานวณเมทริกซ์ความสับสน ให้เปรียบเทียบป้ายที่คาดการณ์ไว้จากโมเดลกับป้ายจริง นับจํานวนตัวอักษรในแต่ละหมวดหมู่:

• ผล ดี จริง ๆ (ที พี): แก้ไข คํา ทํานาย ใน เชิง บวก
• ข้อ เท็จ จริง (FP): การ คาด การณ์ ใน ทาง บวก ผิด
• ลบจริง (TN): แก้ไขการคาดการณ์เชิงลบ
• ลบ (FN): การ ทํานาย ใน แง่ ลบ ผิด

จาก นั้น จํานวน เหล่า นี้ ก็ ถูก จัด เป็น รูป แบบ เมทริกซ์ สําหรับ การ วิเคราะห์.

การ แปล ผล ที่ ตาม มา

ค่าในเมทริกซ์ความสับสนนี้ ช่วยประเมินจุดแข็งและจุดอ่อนของแบบจําลอง ค่า TP และ TN สูง บ่งบอกถึงประสิทธิภาพที่ดี ในขณะที่ค่า FP หรือ FN สูงสุด แสดงให้เห็นพื้นที่สําหรับการปรับปรุง

การวัดจากเมทริกซ์ความสับสนนี้รวมถึง:

• [FLT: 0] การรับรอง: การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล
• [FLT: 0]. preccession: การคาดการณ์เชิงบวกจากคําทํานายเชิงบวกทั้งหมด
• [FLT: 0] เรียก: การทํานายเชิงบวกจากทั้งหมด
• [FLT: 0] F1 คะแนน : ค่าเฉลี่ยของฮาร์โมนิกความแม่นยําและจําได้