การ ตรวจ สอบ ความ ผิด ปกติ ใน ข้อมูล ทาง วิศวกรรม เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ รักษา ความ ไว้ วางใจ และ ความ ปลอด ภัย ของ ระบบ ไว้.

การ คํานวณ โดย ทั่ว ไป ใน การ ตรวจ พบ โรค อะ โนมา

การคํานวนหลายครั้งเป็นพื้นฐานในการระบุความผิดปกติ ซึ่งรวมไปถึงมาตรการทางสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่า z ตัววัดเหล่านี้จะช่วยแบ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานได้

ตัวอย่างเช่น คํานวณค่า z ของจุดข้อมูล ทําให้วิศวกรสามารถตัดสินว่า ค่านั้น ผิดไปจากค่าเฉลี่ยเท่าไหร่ พิจารณาค่าความแปรผันของข้อมูล ค่าที่มีคะแนน z สูงนั้นอาจผิดเพี้ยนได้

การ ปฏิบัติ อย่าง ดี ที่ สุด สําหรับ การ ตรวจ สอบ อย่าง มี ประสิทธิภาพ

การ ตรวจ สอบ อย่าง ละเอียด ถี่ถ้วน เกี่ยว ข้อง กับ การ เลือก วิธี การ ที่ เหมาะ สม โดย อาศัย การ กระจาย ข้อมูล.

การ ปรับ ปรุง แบบ จําลอง ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า ข้อมูล เหล่า นั้น ยัง คง มี ประสิทธิภาพ ขณะ ที่ ข้อมูล มี การ พัฒนา.

เครื่องมือและเทคนิค

  • ควบคุมโพรเซสแบบสถิติ (PC)
  • อัลกอริทึมสําหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
  • การวิเคราะห์เวลา
  • ตารางควบคุม