การเข้าใจสิ่งผิดปกติทั่วไป ช่วยพัฒนาอัลกอริทึมที่แข็งแรงมากขึ้น และหลีกเลี่ยงความผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการลอยตัวของตัวเลข และปัญหาที่มีปัญหาที่มีปัญหาเกี่ยวกับระบบ
การ เข้าใจ ความ ไม่ รู้ ตัว
ความ ไม่ มั่นคง ทาง เลข เกิด ขึ้น เมื่อ การ เปลี่ยน แปลง เล็ก ๆ น้อย ๆ ใน การ นํา เข้า หรือ การ คํานวณ โดย เฉลี่ย ยัง ผล เป็น ความ ผิด พลาด มาก มาย ที่ เกิด จาก การ ออก เสียง.
สาเหตุ ทั่ว ไป ของ ความ ไม่ มั่นคง
- [FLT: 0] matrix ที่ปรับสมดุล: Matrices ที่มีจํานวนเงื่อนไขสูง สามารถเพิ่มข้อผิดพลาดระหว่างการกลับหัวหรือการแยกตัวประกอบได้
- [FLT: 0] การดูดเอาตัวเลขเกือบเท่ากับ: เป็นสาเหตุให้สูญเสียนัยสําคัญ ลดความแม่นยํา
- [FLT: 0] diview by number น้อยมาก : สามารถนําไปสู่การไหลท่วมหรือไหลของความผิดพลาดได้
- [FLT: 0] อัลกอริทึมเชิงอนุมาน: พฤษภาคมสะสมความผิดพลาดมากมายเหนือการประกอบการ หากไม่เสถียรอย่างถูกต้อง
การ ควบคุม ความ ไม่ มั่นคง
การ เติม น้ํา เข้า ไป ใน เทคนิค เฉพาะ สามารถ ปรับ ความ มั่นคง ทาง การ คิด คํานวณ ทาง ด้าน การ เงิน ใน การ คํานวณ ของ เอ็ม เอ ที แอล บี.
ฝึกดีที่สุด
- ใช้ฟังก์ชันแบบ [FLT: 0] แทนเมทริกซ์โดยตรงในการกลับทิศ
- ปรับใช้การปรับขนาดข้อมูลเพื่อคงค่าไว้ในช่วงที่จัดการได้
- ปรับเปลี่ยนเทคนิคการลดความอ้วนสําหรับปัญหาที่มีปัญหา
- ตรวจสอบจํานวนของเมทริกซ์ ก่อนที่จะแก้ไขระบบ
- จํากัดจํานวนของการทําซ้ําในอัลกอริทึมในการแยกส่วน เพื่อป้องกันความผิดพลาดที่รวมเข้าด้วยกัน