การบํารุงรักษาทางอุตสาหกรรมกําลังเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการระบบไฮดรอลิกและระบบนิเวศน์ โดยการรวมเซ็นเซอร์ที่มีระดับสูง การรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ องค์กรสามารถคาดการณ์องค์ประกอบล้มเหลวได้ ก่อนที่จะเกิดการปฏิบัติการ
การ เข้าใจ ระบบ ไฮ ดร อ ลิ ลิก และ ระบบ พลศาสตร์
ระบบ ไฮ โดร ลิก ส่ง พลัง งาน ผ่าน การ อัด อากาศ ของ เหลว ที่ ไม่ มี การ อัด อากาศ โดย ทั่ว ไป จะ เป็น น้ํามัน ที่ มี ความ แรง สูง และ ควบคุม ได้ อย่าง แม่นยํา ระบบ นี้ ทํา ให้ ต้อง ใช้ เครื่อง ยนต์ หนัก เครื่อง พิมพ์ เครื่อง บิน และ เครื่อง บิน ควบคุม การ สูบ บุหรี่ ระบบ รับ อากาศ หรือ ก๊าซ ที่ ไม่ สูบ บุหรี่ เพื่อ ทํา การ ผ่าตัด ที่ สะอาด, การ ตอบ สนอง ที่ สะอาด, และ ค่า ใช้ จ่าย ส่วน ประกอบ ที่ ลด ลง เร็ว กว่า.
ระบบ ทั้ง สอง แบบ มี ส่วน ร่วม กัน คือ ปั๊ม หรือ อัด ลม, วาล์ว, ไส้ เดือน (ไซล์ ไดรน์ หรือ มอเตอร์) อ่าง เก็บ น้ํา, เครื่อง กรอง, และ ตรา.
กรณี ของ การ รักษา พยาบาล ก่อน กําหนด
การ บํารุง รักษา แบบ ที่ มี การ กําหนด ไว้ มัก จะ เป็น การ เปลี่ยน แปลง ที่ จําเป็น ใน ช่วง ที่ มี การ ทํา งาน อย่าง ต่อ เนื่อง หรือ ไม่ ก็ ช่วง ที่ มี ความ ผิด พลาด
การบํารุงรักษาก่อนกําหนด การตั้งค่าความไม่เหมาะสมเหล่านี้ โดยใช้ข้อมูลเงื่อนไขในการแทรกแซงเท่านั้น เมื่อเกิดการเสื่อมสภาพ แสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้สามารถลดค่าใช้จ่ายในการบํารุงรักษาได้ถึง 25-30% โดยลดการล้มป่วย 70-75% และเพิ่มอุปกรณ์ที่ใช้ได้ 10-120% ตามการศึกษาอุตสาหกรรมที่เพิ่มจากองค์กรอย่าง [FLT: 0] สมาคมวิศวกรรมการย่อยสลายตัว (FLT: 1] สําหรับระบบการบํารุงรักษาและระบบการบํารุงรักษาที่ล้มเหลวสามารถหยุดการผลิตได้ทั้งหมด การกลับมาลงทุนนั้นน่าสนใจมาก
ประโยชน์ต่าง ๆ ของกุญแจ
- [FLT: 0] ระยะเวลาลดลง : การตรวจสอบข้อผิดพลาดก่อนวัยอันควรจะช่วยให้การบํารุงรักษาได้ตามกําหนด ระหว่างวางแผนการลดการทุจริต หลีกเลี่ยงการล้มเหลวของปัญหา
- [FLT: 0] ค่าบํารุงรักษาที่ใหม่: การซ่อมแซมเป้าหมายไปยังส่วนประกอบที่จริงๆแล้วต้องการการเอาใจใส่
- [FLT: 0] อุปกรณ์ที่เพิ่มความจุอายุการใช้งาน: การติดตามต่อเนื่องป้องกันการดําเนินงานภายใต้เงื่อนไขที่เสียหาย -- การเพิ่มความร้อน, การกดดันมากเกินไป หรือการปนเปื้อน -- ที่เร่งสวมใส่
- [FLT: 0] ส่งเสริมความปลอดภัย : การกําหนดความล้มเหลวในสายไฮโดรเจนไฮดรอลิกที่มีแรงดันสูง หรือตัวกระตุ้นการเกิดภาวะขาดอากาศหายใจ ลดความเสี่ยงของการระเบิด, เศษซากเครื่องบิน, หรือการเคลื่อนไหวที่ควบคุมไม่ได้
- [FLT: 0] ออมทรัพย์อะไหล่: ข้อมูลข้อมูลข้อมูลขับเคลื่อนข้อมูล อนุญาตให้การสะสมเฉพาะส่วนที่สําคัญที่มีแนวโน้มล้มเหลวเร็ว ๆ นี้ มากกว่าการถือจํานวนมากขององค์ประกอบทั้งหมด
การ ทํา ให้ วินัย กับ การ ซ่อม บํารุง ที่ มี ประสิทธิภาพ ครบ ถ้วน
ขั้น ตอน ต่อ ไป นี้ เป็น วิธี ที่ ทํา ให้ ทีม อุตสาหกรรม สามารถ หา พบ ได้.
โครงสร้างและตัวแปรของตัวตรวจจับ
การเลือกเซ็นเซอร์ที่เหมาะสมคือรากฐาน สําหรับระบบไฮดรอลิก พารามิเตอร์สําคัญรวมถึง:
- [FLT: 0] รักษาความปลอดภัย: เครื่องตรวจจับที่ปั๊ม, วาล์วพอร์ต, และตัวกระตุ้นตรวจสอบการรั่วไหล, บล็อก, และปั๊ม. หยดน้ําอาจชี้ว่าล้มเหลว.
- [FLT: 0] เทมเปสต์: การตรวจจับอุณหภูมิฟลูฟลายระบุอุณหภูมิที่ร้อนเกิน เนื่องจากแรงเสียดทานมากเกินไป ระดับของเหลวต่ํา หรือระบบระบายความร้อน
- [FLT: 0] อัตรา flow: Coriolis หรือกังหันวัดปริมาตร; สัญญาณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานภายในการรั่วไหล หรือการขาดน้ําของปั๊ม
- [FLT: 0] การขยาย: แอมเครเตอร์มิเตอร์บนปั๊ม มอเตอร์ และวาล์วจับสัญญาณ การสวมใส่ การกระตุ้น และการทุจริต
- [FLT: 0] การผสม: อนุภาค เคาน์เตอร์หรือเซ็นเซอร์ตรวจจับเศษอาหารในของเหลวไฮโดรลิค สาเหตุการตายของวาล์วและเครื่องกระตุ้นหัวใจล้มเหลว
- [FLT: 0] การปล่อยก๊าซ: เครื่องตรวจจับความถี่สูง รับการขยายสัญญาณ รอยแตก, การบวช และฟองน้ํา
สําหรับระบบการไหลของอากาศ ตัวแปรที่คล้ายกันนี้ใช้ได้ แต่มีการเน้นเนื้อหาความชื้น จุดน้ําค้างแรงแรงแรงแรง และอัตราการไหลที่จุดจุด-การใช้งาน
ผู้ผลิตเซ็นเซอร์แบบ [FLT: 0] ifm อิเล็กทรอนิกส์ และ balluff เสนอหน่วยคุณภาพอุตสาหกรรมร่วมกับ IO-link เพื่อรวมเข้ากับเครือข่ายควบคุมได้อย่างง่ายดาย
ประมวลผลและเชื่อมต่อข้อมูล
ข้อมูลจากเซ็นเซอร์จะต้องถูกเก็บอย่างต่อเนื่อง และเพิ่มข้อมูลไปอย่างต่อเนื่อง อุปกรณ์ดี ๆ หรือตัวควบคุมตรรกะแบบโปรแกรม ( ppLCs) ประมวลผลและทําการค้นหาในตอนต้น ๆ สําหรับการใช้งานขนาดใหญ่, เกตเวย์ idots ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือแพลตฟอร์มของเมฆ ซึ่งรวมไปถึง: อัตราการสุ่ม (ค่าความแรงสูงสําหรับอุณหภูมิต่ํา), การปรับเทียบข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์, และนโยบายจัดเก็บข้อมูล (rograph vs.comed).
โปรโตคอลการสื่อสาร เช่น OPC UA, MQTT หรือ Moudbus TCP เปิดใช้งานอย่างง่าย เปิดใช้งานระบบระบบอัตโนมัติที่มีอยู่แล้ว มาตรการความไม่ปลอดภัยภายในระบบคอมพิวเตอร์ รวมถึงการเข้ารหัสและส่วนย่อยของเครือข่าย
การ วิเคราะห์ ข้อมูล ใกล้ เข้า มา
ข้อมูลเซ็นเซอร์แบบ Raw จะไร้ประโยชน์โดยไม่ตีความ
- [FLT: 0] การติดตามแบบ Help-side: สัญญาณเตือนแบบธรรมดา เมื่อพารามิเตอร์เกินขอบเขตกําหนด มีประสิทธิภาพสําหรับข้อผิดพลาดอย่างชัดเจน แต่พลาดขั้นต่ํา
- [FLT: 0] วิเคราะห์: การติดตามการเปลี่ยนแปลงตัวแปรต่าง ๆ ตลอดเวลา -- เช่น การเพิ่มแรงสั่นสะเทือนหรือความดันลดลง -- ความหนาแน่นของการสวมใส่เพิ่มขึ้น
- [FLT: 0]. นางแบบเรียนรู้: อัลกอริทมที่ฝึกเกี่ยวกับข้อมูลความล้มเหลวทางประวัติศาสตร์ สามารถจําแนกประเภทข้อผิดพลาดและประเมินว่าชีวิตที่มีประโยชน์ต่อสุขภาพ (RUL). Neural Network, Of Indital October, และการสนับสนุนเครื่องสร้างเวกเตอร์เป็นตัวเลือกทั่วไป.
- [FLT: 0] นางแบบแบบพื้นฐาน: พฤติกรรมแบบฝาแฝดแบบดิจิตอล โดยใช้กฎหมายทางกายภาพ; ระยะห่างระหว่างแบบจําลองกับข้อมูลจริง บ่งบอกถึงความผิดปกติ
สําหรับระบบไฮดรอลิก (FLT:0) การศึกษาเกี่ยวกับสารอเซติกคอมโพสิตและโปรแกรม (FLT:1) แสดงถึงความถูกต้อง 95% ในการทํานายทุนคํานวณความล้มเหลวโดยใช้แรงสั่นสะเทือนและข้อมูลความดัน รวมเข้ากับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
การร่วมทําการจัดการการซ่อมแซม
ความลึกก่อนกําหนดต้องป้อนเข้าไปในระบบการจัดการระบบคอมพิวเตอร์ (CMMS) หรือระบบจัดการข้อมูล AMP (Enternation Aset) การจัดการ (EAM) ควรสร้างคําสั่งงานให้อัตโนมัติจากคะแนนประตูมิติหรืออายูแอล โดยมีการแนะนําการกระทําและระดับความสําคัญ นอกจากนี้ ยังรองรับความจุของข้อผิดพลาด: เหตุการณ์ที่บํารุงรักษาทุกเหตุการณ์สามารถถูกจําแนกได้กับประวัติเซ็นเซอร์สําหรับการปรับปรุงรุ่นอย่างต่อเนื่อง
ทีมปฏิบัติการที่ทําการขยายผลควรกําหนดกฏการลดอุณหภูมิที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น หากการลดความดันมากกว่า 15% ของเส้นฐาน การตรวจตารางเวลาภายใน 48 ชั่วโมง การลดความเร็วต่ํากว่า โครงสร้างที่สมดุลของความเร็วและการผลิตจะลดความเสี่ยงลง
การ เอา ชนะ ข้อ ท้าทาย ใน การ ทํา ให้ หมด กําลัง ใจ
การรู้ถึงความท้าทายเหล่านี้ ช่วยให้องค์กรวางแผนอย่างมีประสิทธิภาพ
ค่า ใช้ จ่าย ใน การ สร้าง เมือง หลวง และ การ สร้าง โครงสร้าง อินฟรา
การติดตั้งเซ็นเซอร์อุปกรณ์มรดก อาจแพง โดยเฉพาะถ้าการปรับปรุงระบบต้องทําการรื้อถอน นอกจากนี้ การเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล และใบอนุญาตงานก็เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม การเริ่มมีการเพิ่มข้อมูลขั้นต้น --
การกําหนดคุณภาพและแท็กข้อมูล
การ เรียน รู้ ของ เครื่อง ต้อง มี ข้อมูล ที่ สะอาด และ ถูก ติด ป้าย ไว้ จาก สภาพ ปกติ และ ความ ล้ม เหลว ของ พืช หลาย ชนิด บันทึก ความ ผิด พลาด ใน ประวัติศาสตร์ มี น้อย หรือ ไม่ มาก นัก การ พยายาม ร่วม มือ กัน ระหว่าง ผู้ เชี่ยวชาญ ใน โครงการ และ นัก วิทยาศาสตร์ เกี่ยว กับ ข้อมูล ต่าง ๆ จําเป็น ต้อง มี การ บันทึก เหตุ การณ์ ต่าง ๆ ไว้ อย่าง ละเอียด การ เรียน รู้ และ การ ตรวจ สอบ สิ่ง ผิด ปกติ ที่ ทํา ให้ เกิด การ ตรวจ สอบ อย่าง แข็ง ขัน สามารถ ช่วย ได้ เมื่อ ข้อมูล ที่ ติด ป้าย ถูก ต้อง นั้น หา ยาก
ช่อง ว่าง และ การ เปลี่ยน แปลง ทาง วัฒนธรรม
ทีมซ่อมที่คุ้นเคยกับกําหนดการหรือปฏิกิริยาตอบสนอง อาจต่อต้านการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนข้อมูล การฝึกซ้อมในการคํานวณข้อมูล การวัดเซ็นเซอร์ และซอฟต์แวร์วิเคราะห์นั้นสําคัญมาก ทีมวิเคราะห์การรวมวิศวกร, นักวิเคราะห์ข้อมูล และบุคลากรปฏิบัติการส่งเสริมวัฒนธรรมที่ร่วมมือกัน ผู้สนับสนุนการจัดระบบแน่ใจว่าความยืดหยุ่นขององค์กรไม่ยับยั้งความริเริ่ม
ความซับซ้อนของการจําแนก
การรวมข้อมูลจากแหล่งแหล่งต่าง ๆ -- เซนเซอร์, PLCs, CMS, ERP และ ICT Planguages -- การรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง -- การจัดโครงสร้างระบบที่ทนทาน การจัดมาตรฐานการสื่อสารและรูปแบบข้อมูลต่าง ๆ จะลดความขัดกัน เริ่มต้นด้วยนักบินบนสื่อแบบอิเล็กโทรนิกส์แบบเดี่ยว หรือสายคอมเพรสเซอร์ อนุญาตให้มีการปรับขนาดได้
ทิศทางในอนาคต
แนวโน้ม สําคัญ รวม ถึง:
- [FLT: 0] การวินิจฉัยอัตโนมัติ: AI รุ่นจะไม่เพียงคาดการณ์ความล้มเหลว แต่ยังแนะนําการกระทําแก้ไขที่เหมาะสมที่สุด -- ตัวอย่างเช่น แนะนําให้เปลี่ยนตัวกรองหรือปั๊มการซ่อมแซม -- โดยไม่ได้แทรกแซงของมนุษย์
- [FLT: 0] คู่แฝดคู่แฝด: จําลองความจุสูงของวงจรไฮโดรเจนซ์ทั้งวงจร จะอนุญาตให้การทดสอบเสมือนของ "สิ่งที่-ถ้า", การปรับปรุงตารางการรักษาและปรับปรุง
- [FLT: 0] เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้ความสามารถ: เครื่องตรวจจับพลังงานและเครือข่ายพลังงานต่ํา (LORWAN, NB-IOT) จะเปิดการย้อนรอยอุปกรณ์เก่าโดยไม่มีสายเคเบิล
- [FLT: 0] เรียนรู้อย่างมีการศึกษา : รุ่นที่ผ่านหลายเว็บไซต์ หรือโออีเอ็มจะพัฒนาความแม่นยําในการคาดการณ์ ระหว่างการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- [FLT: 0] 5G การเชื่อมต่อ: อัลตราไวโอเลตต่ํา และแบนด์วิดท์สูง จะสนับสนุนการวิเคราะห์และควบคุมระบบความปลอดภัยแบบระบบ ความปลอดภัยแบบไม่แบ่งส่วน เช่น ระบบหุ่นยนต์ที่ไม่ร่วมมือกัน (FLT: 1)
เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้เติบโตขึ้น การบํารุงรักษาแบบคาดการณ์จะกลายเป็นคุณสมบัติมาตรฐาน ไม่ใช่เป็นเครื่องมืออื่น
การ หา ความ รู้ เพิ่ม เติม ช่วย ให้ เรา มี ความ สามารถ ใน การ หา ความ รู้ ที่ ถูก ต้อง และ มี ความ สามารถ ใน การ คิด และ การ ใช้ งาน มาก ขึ้น