ตัว อย่าง การ เรียน รู้ และ การ แก้ ปัญหา เหล่า นี้ จําเป็น อย่าง ยิ่ง สําหรับ การ สร้าง แบบ จําลอง ที่ ถูก ต้อง และ ไว้ ใจ ได้ บทความ นี้ จะ พิจารณา เรื่อง ทั่ว ไป ใน การ เรียน การ ควบคุม ดู แล จัด หา ตัว อย่าง และ แนะ ให้ รู้ วิธี แก้ ปัญหา
การ ทํา เกิน สิทธิ์ และ การ ทํา ให้ งาน ไม่ มี ประสิทธิภาพ
การ ทํา แบบ ไม่ ทัน รู้ ตัว เกิด ขึ้น เมื่อ ตัว แบบ ง่าย เกิน ไป ที่ จะ จับ รูป แบบ ที่ อยู่ เบื้อง หลัง.
เพื่อ จะ พูด มาก เกิน ไป เทคนิค ต่าง ๆ เช่น การ ทํา งาน ข้าม, การ ทํา งาน เป็น ประจํา, และ การ ตัด แต่ง กิ่ง สามารถ ใช้ ได้.
ประเด็นคุณภาพข้อมูล
ปัญหา ที่ มี คุณภาพ ข้อมูล รวม ถึง ค่า นิยม, ข้อมูล ที่ ขาด หาย, และ การ เรียน ใน ชั้น เรียน ที่ ไม่ สมดุล.
การให้ข้อมูลสูญหายโดยการไม่สมเกียรติ การทําความสะอาดข้อมูลเสียงรบกวน และใช้เทคนิคการปรับเปลี่ยนข้อมูล เช่น SMOTE สําหรับข้อมูลที่ไม่สมดุล สามารถปรับปรุงผลลัพธ์แบบจําลองได้
การเลือกแบบและปรับความถี่
การเลือกรุ่นผิด หรือค่าความไวแสงต่ํา สามารถขัดขวางการทํางานได้
วิธีการตรวจสอบความถูกต้องที่เหมาะสม เช่น การทําการตรวจสอบข้าม, ช่วยในการเลือกการปรับแต่งแบบจําลองที่ดีที่สุด
วิธี แก้ ทั่ว ไป
- [FLT: 0] การแบ่งประเภท: เพิ่มค่าโทษ เพื่อลดความซับซ้อนของโมเดล
- [FLT: 0] วิศวกรรมการประกอบ: สร้างหรือเลือกคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องเพื่อปรับปรุงการเรียนรู้แบบ
- [FLT: 0] Data Augmentmentment: ขยายข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อปรับปรุงความทนทาน
- [FLT: 0] การตรวจสอบความถูกต้อง: ใช้เทคนิคเช่น การข้ามผ่าน เพื่อประเมินผลการทํางานแบบ
- [FLT: 0] Hyperparater optiatation: ค้นหาการตั้งค่าที่เหมาะสมสําหรับอัลกอริทึม