อัลกอริทึม ใน การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร กําลัง ทํา การ ปรับ ปรุง ภูมิ อากาศ ของ การ ถ่าย ภาพ ทาง การ แพทย์ โดย เฉพาะ ใน การ ตรวจ พบ เนื้อ งอก โดย อัตโนมัติ จาก การ คํานวณ โครงสร้าง ของ ฟิล์ม สแกน (C) โดย เรียน รู้ รูป แบบ ที่ ซับ ซ้อน หลาย พัน แบบ ใน การ ถ่ายทอด ภาพ ระบบ เหล่า นี้ เพิ่ม ความ สามารถ ของ นัก วิทยาศาสตร์ ทาง วิทยุ ให้ มาก ขึ้น ทํา ให้ รอย แผล สงสัย ต่าง ๆ มี ความ เร็ว และ ความ เสมอ ต้น เสมอ ปลาย ซึ่ง สามารถ เร่ง การ วินิจฉัย และ ปรับ ปรุง ให้ เกิด ผล ของ ความ อด ทน บทความ นี้ จะ พิจารณา เกี่ยว กับ กลไก, ประโยชน์, ข้อ ท้าทาย, และ การ ชี้ นํา ใน อนาคต ของ เทคโนโลยี ที่ เปลี่ยน แปลง นี้

วิธี ที่ การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร มี ผล กระทบ ต่อ การ แพทย์

ระบบตรวจจับแบบระบบคอมพิวเตอร์ดั้งเดิม (CAD) พึ่งพาคุณสมบัติที่ออกแบบด้วยมือ ซึ่งถูกนิยามโดยผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ ตรงกันข้ามกับแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องสมัยใหม่ -- โดยเฉพาะเครือข่ายประสาทการวิวัฒนาการแบบลึก (CNN) -- อัตโนมัติเรียนรู้ลักษณะเฉพาะทางระดับปริญญาตรีโดยตรงจากข้อมูลพิกเซล สามารถตรวจจับความผิดปกติของเนื้อเยื่อ ความหนาแน่น, พื้นผิว, และลักษณะขอบเขตที่อาจบ่งบอกถึงความไม่แน่นอน

ผลประโยชน์หลักอยู่ที่ การจดจํารูปแบบ การตรวจจับ CNN ที่ได้รับการฝึกมาสามารถประมวลผลปริมาณ CT ที่บรรจุสารกระตุ้นหลายร้อยชิ้นในวินาที

เส้น ทาง เชื่อมต่อ การ ตรวจ พบ ที่ ถูก ทํา ขึ้นอัตโนมัติ

การ พัฒนา ระบบ ตรวจ จับ เนื้อ งอก ที่ ไว้ ใจ ได้ เกี่ยว ข้อง กับ ท่อ ส่ง น้ํา ที่ มี โครง สร้าง ซึ่ง สะท้อน การ ไหล เวียน ของ เครื่อง กล สมัย โบราณ แต่ มี ข้อ จํากัด ใน การ ถ่าย ภาพ ทาง การ แพทย์ ที่ ต่าง ออก ไป.

การสอบถามและหมายเหตุ

CT สแกนจากหลายสถาบัน เพื่อรับรุ่นสแกน ภาพถ่าย, ภาพถ่าย, ภาพถ่าย, ภาพถ่าย, ข้อมูล, ภาพถ่าย, องค์ประกอบต่างๆ, องค์ประกอบต่างๆ, องค์ประกอบต่างๆ, องค์ประกอบต่างๆ, องค์ประกอบของข้อมูล, องค์ประกอบของข้อมูล, องค์ประกอบของข้อมูล, โครงสร้างของรังสี, โครงสร้างของแต่ละปริมาตรต่าง ๆ ด้วยตัวเอง -- การวาดกล่องหรือส่วนจัดแยกเซลล์รอบๆ เนื้องอกที่ยืนยันข้อมูลสาธารณะ เช่น Lung Nogle Discritions (LOFOLTS) และระบบย่อยของมะเร็งจัดทําโครงสร้างข้อมูลแบบมาตรฐาน โครงสร้างเหล่านี้มีความสําคัญมาก; สภาวะขั้นวิกฤตนี้มักต้องใช้การขยายของขนาดหลายชั้นแบบ สแกนแบบ พื้นผิวแบบย่อหลายพัน, การขยายหน้าต่างแบบมาตรฐาน, การขยาย (หน้าต่างแบบ Lungeublication, v) และโครงสร้าง (ตัวอ่อน) การปรับโครงสร้างเนื้อเยื่อ) การขยายข้อมูลและโครงสร้างเนื้อเยื่อแบบจุลน้ําของเซลล์นี้มักเกิดผลกระทบ

แบบ อย่าง การ ออก แบบ และ การ ฝึก อบรม

ระบบตรวจสอบเนื้องอกสมัยใหม่ส่วนใหญ่ ใช้ระบบต่าง ๆ ของยู-เน็ต, มาสค์ RCN หรือ สถาปัตยกรรมแบบแปลงภาพ (เช่น Swin NESTR) รุ่นเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อข้อมูลเสียง (3DCNN) และรวมการรวมความสนใจเข้ากับภูมิภาคเลชั่น การฝึกใช้ระบบควบคุมการทํางานแบบสํารวจ ซึ่งแบบจําลองนี้ลดการทํางานแบบต่าง ๆ ที่ไม่มีความสําคัญต่อการทํางานแบบไบนารีและการสูญเสียข้อมูล (FTA) การปรับเปลี่ยนข้อมูล (DCNND) เป็นสิ่งจําเป็นยิ่งในการเพิ่มความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐาน และเป็นการเพิ่มความทนต่อการเพิ่มข้อมูล ดูเพิ่มข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลจํากัด

การ ตรวจ สอบ และ การ คํานวณ ความ จํา

การตรวจสอบความถูกต้องของโรบ็อทมีความสําคัญมาก ก่อนที่จะมีการใช้วิธีการทางการแพทย์ การวัดทั่วไปรวมถึงความไวไว (ค่าบวกจริง), การระบุ (อัตราลบจริง), จํานวนบวกเท็จต่อการสแกน, และค่า FROC (การแบ่งกลุ่มอิสระในการดําเนินการกับกลุ่มบุคคล). เส้นโค้ง [FLT: 0] A โดยปกติจะเป็นความไวแสง >95% โดยมีน้อยกว่า 1 ส่วนบวก (FLT: 1) แต่ค่าความจุต่าง ๆ ของค่าต่าง ๆ ของค่าต่าง ๆ ในการตรวจสอบนี้ ตัวแปรต่าง ๆ จะมีผลกับการตรวจสอบทั่วไป

การ หย่อน ใจ และ การ แทรกซึม ของ คลินิก

การส่งอัลกอริทึมที่ผ่านการฝึกอบรมมา เป็นเครื่องมือทางการแพทย์นั้น ต้องทําการรวมความซับซ้อนเข้ากับงานแบบรังสีรังสี (COS) ระบบนี้มักถูกใช้เป็นโปรแกรมอ่านแบบที่สอง (Sclitations from the first scription) หรือเป็นตัวแปลแบบ contrieves (10) หรือตัวจําลอง (10) บังคับใช้ในขอบเขตการถอดความ สามารถในการใช้งานและระบบการสื่อสาร ส่งผลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มความปลอดภัยในการใช้งานอย่างกว้างขวาง

ประโยชน์ สําหรับ การ ฝึก อบรม ใน โรง พยาบาล

การที่เครื่องจักรเรียนรู้การตรวจพบเนื้องอก ซีที ส่งผลให้ประโยชน์ที่จับต้องได้หลายอย่าง

ปรับความไม่คงที่ของตัววินิจฉัย

อัลกอ ริ ทม สามารถ ตรวจ พบ เนื้อ งอก เล็ก ๆ ขนาด 3-5 มม. ซึ่ง อาจ ถูก มอง ข้าม ไป โดย เฉพาะ อย่าง ยิ่ง ใน บริเวณ ที่ ซับ ซ้อน ของ โมเลกุล.

เวลา อ่าน ผ่าน ไป เร็ว ขึ้น

การฉายภาพก่อนการฉายอัตโนมัติ อาจจัดลําดับความสําคัญของกรณีเร่งด่วน และลดเวลาในการตีความเฉลี่ยต่อการสแกน 20-140% ในแผนกฉุกเฉินชั้นสูง การแปลงนี้แปลว่า การเริ่มการไตรและการรักษาที่เร็วขึ้น สําหรับผู้ป่วยที่มีอาการโรคมะเร็ง

การ ทํา ให้ มาตรฐาน และ ความ เสมอ ต้น เสมอ ปลาย

ต่างกับมนุษย์ อัลกอริทึมใช้เกณฑ์เดิมทุกครั้ง กําจัดความแปรผันระหว่างหนังสือ

โอกาส ที่ จะ พบ เห็น ใน ช่วง แรก ๆ

การตรวจสอบของ National Lung Cople (NLST) แสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบซีทีต่ําประจําปีนี้ลดการเสียชีวิตของมะเร็งปอด 20% การรวมเอไอเพิ่มผลกระทบต่อต้นทุนของโปรแกรมดังกล่าวได้โดยลดการเพิ่มการเพิ่มผลเสียและลดผลสืบเนื่องที่ไม่จําเป็น

ปัญหา และ ข้อ จํากัด

แม้ ว่า มี ความ ก้าว หน้า อย่าง น่า ทึ่ง อุปสรรค หลาย อย่าง ก็ ขัด ขวาง การ รับ เป็น บุตร บุญธรรม และ ความ ไว้ วางใจ ได้ อย่าง กว้าง ขวาง.

ข้อมูลและความปลอดภัย

ข้อมูลการถ่ายภาพทางการแพทย์มีความละเอียดอ่อนมาก แบบจําลองการฝึกซ้อมมักต้องใช้ชุดข้อมูลขนาด ใหญ่ แบ่งปัน

หมายเหตุของคอคอเสื้อ

การสร้างคุณภาพสูง chucky ancyle exportation สําหรับ CT สแกนนั้นหนักมาก และต้องการนักรังสีวิทยาผู้เชี่ยวชาญ แต่ความไม่สอดคล้องกันในลักษณะการอนุมาน (เช่น การรวมองค์ประกอบซีส) สามารถลดประสิทธิภาพได้ หลักสูตรแบบกึ่งอัตโนมัติและควบคุมตัวเอง วัตถุประสงค์ในการลดการติดต่อนี้ แต่ความไม่สมบูรณ์ของสารประกอบนี้ยังคงเป็นความท้าทายสําหรับการวิจัย

การ แปล และ ความ ไว้ วางใจ

คลินิกมักระวัง "อัลกอริทึม "Blackzbox" ที่อธิบายไม่ได้ว่าทําไมพื้นที่ถูกตั้งตําแหน่ง วิธี AI (XAI) ที่อธิบายได้ -- เช่น แผนที่ซาลิตี, GradhCAM หรือการเรียกดูข้อมูล ความสนใจ -- พยายามเน้นว่าคุณสมบัติในการป้อนข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม การอธิบายเหล่านี้อาจจะผิดหรือไม่สมบูรณ์ อาคารต้องอาศัยความชัดเจนในการตั้งค่าจริงของโลก และการสื่อสารของอัลกอริทึมที่ชัดเจน

การเปลี่ยนค่าทั่วไปและค่าความชื่นชอบของโดเมน

การ ตรวจ สอบ อย่าง ต่อ เนื่อง และ การ ปรับ ปรุง ข้อมูล ใน ท้อง ถิ่น จําเป็น ต้อง รักษา ความ แม่นยํา ไว้

การ ปรับ เปลี่ยน และ การ ปรับ ตัว ให้ เหมาะ กับ สภาพ การณ์

การได้สิทธิในการจัดการตามระเบียบ เป็นกระบวนการที่ยาวและแพงมาก เมื่อดําเนินการตอบคําถามเกี่ยวกับหนี้สินเกิดขึ้น ใครเป็นผู้รับผิดชอบถ้าอัลกอริทึมนี้พลาดเนื้องอก

การตรวจสอบ ล่วงล้ําในอนาคตในการตรวจสอบ Tumor

การ วิจัย กําลัง เร่ง ให้ มี ความ แข็ง แรง มาก ขึ้น, มี การ จัด การ อย่าง ละเอียด ถี่ถ้วน, และ มี ระบบ การ ผนวก เข้า ด้วย กัน ทาง การ แพทย์.

การ วิเคราะห์ แบบ ค่อย เป็น ค่อย ไป และ ยาว นาน

โมเดลในอนาคตจะรวมข้อมูล CT เข้ากับภาพอื่น ๆ ที่แสดงอารมณ์ (MRI, PET), บันทึกทางการแพทย์, genomics, และค่าในห้องทดลองเพื่อให้ความเข้าใจเชิงวินิจฉัยที่ดีขึ้น การวิเคราะห์ระยะยาว -- การติดตามการเปลี่ยนแปลงของเนื้องอกที่ต่อเนื่องผ่านการสแกน -- สามารถประเมินการตอบรับหรือพัฒนาการตอบรับของการรักษาได้แม่นยํามากกว่าการวินิจฉัยแบบซิงเกิลไทม์พอยท์

แบบ จําลอง การ สร้าง และ การ เรียน รู้ ที่ มี ความ สามารถ

ขนาดใหญ่ assize “ตัวอย่างการแพทย์" (เช่น RadIgnect, CXR ⁇ Fring) การฝึกเกี่ยวกับภาพหลาย ๆ ภาพที่ไม่มีป้ายสี สามารถปรับความชอบในการตรวจจับเนื้องอกที่มีลักษณะเฉพาะได้น้อยกว่ามาก การจับต้องการเรียนรู้แบบ elfigncovererviewer (Scraticive expercidation, Profileing) สัญญาจะบรรเทาการติดคอขวด

AI แบบทั่วไปสําหรับข้อมูล

การ ทํา เช่น นี้ ช่วย ให้ ความ สามารถ ใน การ จําลอง ดี ขึ้น และ ลด ความ เสี่ยง ของ การ มี อคติ ต่อ ประชากร ที่ อยู่ ใน ปัจจุบัน.

การ เรียน รู้ อย่าง พิถีพิถัน และ การ ใช้ ยา เสพย์ ติด

โครงการ ฝึก อบรม ที่ มี ประสิทธิภาพ ทํา ให้ สถาบัน หลาย แห่ง สามารถ ปรับ ปรุง แบบ จําลอง ได้ อย่าง มี ประสิทธิภาพ โดย ไม่ ต้อง แบ่ง ปัน ข้อมูล สด.

การ เข้า ร่วม กับ การ ตัดสิน ใจ ใน คลินิก

นอก จาก การ ตรวจ พบ แล้ว เอ ไอ จะ พัฒนา เพื่อ ให้ คํา แนะ นํา ที่ ใช้ การ ได้ เช่น ช่วง ต่อ ไป นี้ แนะ นํา ให้ ทํา การ ตรวจ เนื้อ เยื่อ, ทํา งาน ที่ ทํา ได้ ดี ที่ สุด, หรือ อาจ ทํา ให้ คะแนน ติด เชื้อ เข้า ไป ใน บริเวณ ที่ มี การ รายงาน ของ นัก วิทยุ เอก.

รูปแบบการวน

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องได้พิสูจน์แล้วถึงคุณค่าของมัน ในการตรวจสอบเนื้องอกอัตโนมัติจาก CT สแกน นําเสนอการปรับปรุงอย่างแม่นยํา ความรวดเร็ว และความสอดคล้อง

[FLT: 0] สําหรับการอ่านเพิ่มเติม สืบค้น Canter Imraction Archive สําหรับข้อมูลแบบเปิดให้บริการ สมาคมเทคโนโลยีแห่งอเมริกาเหนือ (FLT: 4) และเมื่อรีวิวเมื่อเร็ว ๆ นี้ [FTT: 6] ในการเรียนรู้ทางการแพทย์ทางการแพทย์ [FTH].