การ ตรวจ สอบ ความ ถูก ต้อง แม่นยํา ของ ระบบ ที่ ซับ ซ้อน: การ เข้า หา และ การ คํานวณ ที่ ใช้ ได้ จริง

การ ทํา เช่น นี้ เรียก ร้อง ให้ ใช้ วิธี การ ที่ ใช้ ได้ ผล จริง เพื่อ ทํา ให้ ความ สมดุล และ ความ ไว้ วางใจ ของ ผู้ คน มี ประสิทธิภาพ บทความ นี้ จะ พิจารณา กลยุทธ์ และ การ คํานวณ ทั่ว ไป ที่ ใช้ เพื่อ รักษา ความ เสมอ ต้น เสมอ ปลาย ใน สภาพ แวด ล้อม เหล่า นั้น

ชนิดของความต่อเนื่องของข้อมูล

มี แบบ จําลอง ความ เสมอ ต้น เสมอ ปลาย หลาย ชนิด แต่ ละ แบบ เหมาะ กับ ข้อ เรียก ร้อง ของ ระบบ ต่าง ๆ.

• [FLT: 0]. consisincy:[[FLT: 1) guarantees ที่ผู้ใช้ทุกคนได้เห็นข้อมูลเดียวกัน ณ เวลาใด ๆ
• [FLT: 0] ที่ปรึกษาด้านสถิติ : ข้อมูลประกันจะสอดคล้องกันตามกาลเวลา แต่ไม่ทันที
• [FLT: 0] อ่าน-เขียนของคุณ consisincence:[[FLT: 1) guarantee ที่ผู้ใช้เห็นการปรับปรุงของตัวเองในทันที

วิธี ที่ ใช้ ได้ จริง เพื่อ รักษา ความ สม่ําเสมอ

วิธี การ ทั่ว ไป รวม ถึง:

• [FLT: 0] สอง-พลาเซ มอบหมาย: รับประกันว่าทุกปมจะตกลงก่อนทําธุรกรรม
• [FLT: 0]. Quorum-based Reccessect: ใช้โหนดส่วนใหญ่เพื่อยืนยันการปรับปรุง.
• [FLT: 0]. มติของConflict: กฎแอปพลิเคชันเพื่อแก้ไขความขัดกัน เช่น นามสกุล-วินส์ (พ.ศ.

การคํานวณสําหรับความสอดคล้องกันของข้อมูล

การคํานวณช่วยตัดสินความน่าจะเป็น ของข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน และตั้งค่าพารามิเตอร์ของระบบได้ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น ความน่าจะเป็นที่จะขาดความเหลื่อมล้ํา สามารถประมาณได้โดยใช้สูตร:

[FLT: 0] P(ไม่สมเหตุผล) = 1– (1– p)^^N

โดย[FLT: 0]] p เป็นความน่าจะเป็นของโหนดที่ล้มเหลวในการอัปเดตอย่างถูกต้อง และ n] en เป็นจํานวนของโหนด การปรับ [FLTT: 4] p[FLTT: 5] และ[FLT: 6] en [FLT: 7] ช่วยระบบดุลยภาพและความถูกต้อง (FLT: 7).