การ นํา ทฤษฎี ต่าง ๆ ที่ เป็น ไป ได้ ไป ใช้ ช่วย ให้ วิศวกร วิเคราะห์ และ วิเคราะห์ ความ จํา ที่ น่า เชื่อ ถือ เหล่า นี้ โดย ดู จาก ตัว อย่าง และ การ คํานวณ ต่าง ๆ

การ ปรับ ตั้ง ที่ เหมาะ สม

ทฤษฎีความจุภาพได้ให้เครื่องมือจําลองความไม่ต่อเนื่องในระบบ แนวคิดพื้นฐานคือ ความน่าจะเป็นที่ล้มเหลวหรือประสบความสําเร็จ ซึ่งมีตั้งแต่ 0 ถึง 1.

ตัวอย่าง: การปรับเทียบข้อมูลระบบ

ลองพิจารณาระบบที่มีองค์ประกอบ 3 ส่วนที่เรียงกันเป็นอนุกรม ระบบทําหน้าที่ถ้าส่วนประกอบทํางานอย่างถูกต้องเท่านั้น หากความน่าจะเป็นที่ล้มเหลวคือ 0.02, 0.03, และ 0.001 ตามด้วย ความน่าเชื่อถือของแต่ละองค์ประกอบคือ 0.98, 0.97 และ 0.99

ระบบโดยรวมมีความน่าเชื่อถือคํานวณ โดยการคูณความยืดหยุ่น

ความจุ = 0.98 × 0.97 × 0.99 ⁇ 0.9441

ตัวอย่าง: ความจุของระบบแบบขนาน

ในระบบขนาน ระบบทํางานถ้าองค์ประกอบอย่างน้อยหนึ่งทํางาน สมมติว่าสององค์ประกอบมีความน่าจะเป็นล้มเหลว 0.05 และ 0.10 ความยืดหยุ่นของระบบคือ 0.95 และ 0.90

ความน่าจะเป็นที่องค์ประกอบทั้งสองล้มเหลวพร้อมกัน คือ

ไม่สําเร็จ = 0.05 x 0.10 = 0.005

ดังนั้น ระบบที่น่าเชื่อถือก็คือ

ความจุ = 1 - 0.005 = 0.995

การคํานวณ หมายถึงเวลาระหว่างความล้มเหลว (MTBF)

MTBF เป็นตัววัดหลักในวิศวกรรมความน่าเชื่อถือ เป็นตัวแทนของเวลาเฉลี่ยที่คาดว่าจะเกิดขึ้นระหว่างความล้มเหลว หากอัตราการล้มเหลว ( ⁇ ) เป็นที่ทราบดี MTBF จะคํานวณเป็น:

⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ กรุงเทพฯ (พ.ศ.

ตัวอย่างเช่น ถ้าองค์ประกอบมีอัตราความล้มเหลว 0.0005 ต่อชั่วโมง หลักการของ MTBF คือ:

MTBF = 1 / 0.0005 = 2000 ชั่วโมง

รูปแบบการวน

การ นํา ทฤษฎี ต่าง ๆ ที่ เป็น ไป ได้ ไป ใช้ ทํา ให้ วิศวกร สามารถ ทํา ให้ ระบบ การ จัด ระบบ ของ ตน ถูก ต้อง, ทํานาย ความ เป็น ไป ได้ ที่ จะ ล้ม เหลว, และ กําหนด กลยุทธ์ การ บํารุง รักษา ให้ เหมาะ สม.