การ นํา ภาษา ไพ โอ เนียร์ ไป ใช้ เพื่อ วิเคราะห์ ข้อมูล: คู่มือ ที่ ใช้ ได้ จริง

มัคคุเทศก์ นี้ ให้ ขั้น ตอน ที่ ใช้ ได้ ผล เพื่อ เริ่ม ใช้ ภาษา ไพ โอ เนียร์ เพื่อ วิเคราะห์ ข้อมูล อย่าง มี ประสิทธิภาพ.

ตั้งค่าสภาพแวดล้อมของ Python

เพื่อเริ่มต้น ติดตั้ง Python จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ หรือใช้แพกเกจแจกจ่ายเช่น อนาคอนดา ซึ่งรวมถึงไลบรารีวิเคราะห์ข้อมูลที่สําคัญ การตั้งค่าสภาพแวดล้อมเสมือนนี้ จะช่วยจัดการการขึ้นต่อกันของแพกเกจและจัดการโครงการต่าง ๆ

ไลบรารีคีย์สําหรับวิเคราะห์ข้อมูล

Python มีไลบรารีหลายแห่งที่ช่วยทําการวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้น:

• [FLT: 0] Pandas: สําหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล (FLT: ⁇ ).
• [FLT: 0]. นั่มพี (FLT:1]: สําหรับการคํานวณตัวเลข.
• [FLT: 0]. มัตพล็อตลิบ [[FLT: 1]: สําหรับภาพข้อมูล.
• [FLT: 0] Seaben: สําหรับภาพสถิติ (พ.ศ.

กําลังวิเคราะห์ข้อมูล

หลังจากตั้งค่าสภาพแวดล้อมและไลบรารีแล้ว ให้ใส่ข้อมูลของคุณเข้าไปในข้อมูล DtaFrame โดยใช้แพนด้า คุณสามารถอ่านข้อมูลจาก CSV, Exclotation หรือฐานข้อมูลได้ และเมื่อโหลดแล้ว ให้ดําเนินการ เช่น การกรอง, การจัดกลุ่ม และแยกแยกส่วนเพื่อแยกข้อมูล

วาดภาพ แนวโน้ม ข้อมูล พร้อม กับ แบบ แปลน เพื่อ ระบุ รูป แบบ หรือ ความ ผิด ปกติ.