การ นํา เครื่อง มือ ที่ มี คุณภาพ มา ใช้: การ คํานวณ และ ตัว อย่าง ของ ตัว อย่าง

วิศวกรรมการคงความสบายมีบทบาทสําคัญในการจัดการคุณภาพ โดยการตรวจสอบผลิตภัณฑ์และระบบที่ดําเนินการอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา

พื้น ฐาน ของ วิศวกรรม ที่ ทํา ให้ ฟื้น ตัว ได้

วิศวกรรมการคงทนเน้นในการวิเคราะห์และปรับปรุงความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์ ใช้วิธีการทางสถิติในการประมาณความน่าจะเป็นที่ล้มเหลว และหมายถึงเวลาระหว่างความล้มเหลว (MTBF) การวัดนี้ช่วยองค์กรระบุปัญหาที่เป็นไปได้ และเพิ่มการออกแบบผลิตภัณฑ์

การ คํานวณ ความ สําคัญ ใน วิศวกรรม การ หด ตัว

การ คํานวณ โดย ทั่ว ไป รวม ถึง อัตรา ความ ล้ม เหลว ( ⁇ ), ฟังก์ชัน ที่ น่า เชื่อ ถือ (R(t) และ ความ เป็น ไป ได้ ที่ จะ เกิด ความ ล้ม เหลว. อัตรา ความ ล้ม เหลว บ่ง ชี้ ว่า บ่อย ครั้ง เกิด ขึ้น อย่าง ไร ขณะ ที่ ฟังก์ชัน ที่ น่า เชื่อ ถือ ทํานาย ว่า ระบบ จะ ทํา งาน ได้ โดย ไม่ เกิด ความ ล้ม เหลว ตลอด ช่วง เวลา ที่ กําหนด ไว้.

ตัวอย่างเช่น, ค่าความ น่าเชื่อถือได้ของ R(t) สําหรับการกระจายตัวแบบเอกซ์โปเนนเชียลแบบล้มเหลวคํานวณเป็น:

[FLT: 0]][R(t) = e^{] - ⁇ t}]

โดย ⁇ คือ อัตรา ความ ล้ม เหลว และ t คือ เวลา.

ตัว อย่าง ของ กรณี: การ ควบคุม คุณภาพ การ ออก แบบ

บริษัท ผลิต ราย ได้ ตั้ง เป้า ที่ จะ ปรับ ปรุง ความ น่า เชื่อ ถือ ของ ส่วน ประกอบ ทาง อิเล็กทรอนิกส์.

] R(1000) = e ^{-0.0005 × 1000} ⁇ ⁇ 0.6065

นี่ บ่ง ชี้ ว่า มี โอกาส 60.65% ที่ จะ มี ส่วน ประกอบ ที่ ใช้ ได้ อย่าง ไม่ มี ความ ล้ม เหลว เป็น เวลา 1,000 ชั่วโมง.