การ ประเมิน ผล ของ การ ทํา งาน ใน โครงการ ปรับ ปรุง อย่าง ต่อ เนื่อง

สําหรับผู้ปฏิบัติการทํางานในสภาพแวดล้อมที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ความคุ้นเคยกับ ANSI/ASSQ Z1.4 (มาตรฐานการแบ่งประเภท) และค่า z1.9 (ค่าความเปลี่ยนแปลง) มาตรฐานเหล่านี้เสนอตารางคํานวณล่วงหน้า และเปลี่ยนกฏเกณฑ์ (ปกติ, กระชับ, การปรับปรุงให้รัดกุม, การตรวจสอบ) ที่ปรับตัวความเข้มของตัวอย่างตามประวัติศาสตร์คุณภาพล่าสุด

บทบาท ของ การ ยอม รับ

การประมวลผลแบบต่อเนื่องที่ดีขึ้น เช่น DMAIC (วัดดีดี การวัด การเพิ่มข้อมูล การควบคุม) และการผลิตแบบลดความอ้วนขึ้น พึ่งพาการตัดสินใจแบบขับเคลื่อนข้อมูล ตัวอย่างการรับข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูลนั้น ครอบคลุมกระบวนการด้วยการตรวจสอบส่วนต่าง ๆ ของหน้าที่หน้าที่หน้าที่คือ:

• [FLT: 0] เสถียรภาพของระบบ – ตัวอย่างของกระบวนการที่เสถียรสามารถตรวจจับค่าเปลี่ยนกะหรือสาเหตุพิเศษได้ก่อนเวลาอันควร ตารางควบคุมและตัวอย่างสามารถใช้ร่วมกันได้
• [FLT: 0] การลดความบกพร่องของการกระทําเพิ่ม - หลังจากดําเนินการแก้ไขแล้ว ตัวอย่างสามารถยืนยันได้ว่าอัตราความบกพร่องได้ลดลงจริงหรือไม่
• [FLT: 0] การตรวจสอบต้นทุน - การตรวจสอบ 100% สําหรับทุกชุดนั้นไม่ค่อยเป็นทางเศรษฐกิจ Samplings up Parties about about about about exculation to worlding on the worse sese position.
• [FLT: 0]. สืบค้นคุณภาพผู้จําหน่าย – ตัวอย่างวัสดุที่เข้ามา เป็นโปรแกรมคลาสสิก ปฏิเสธพื้นที่บกพร่อง บอกผู้จําหน่ายว่ากระบวนการของพวกเขาต้องการการปรับปรุง

ตัวอย่างเช่น ในโครงการซิกมา 6 มาตรา มุ่งเน้นไปที่การลดข้อบกพร่องของแพ็กเกจ แผนตัวอย่างที่ออกแบบมาอย่างดี สามารถติดตามข้อบกพร่องต่อกลุ่ม ในขณะที่ทีมพัฒนาทดสอบตัวแปรการผนึกใหม่

การ ลด ความ หนัก: การ จํา คุก และ การ พิจารณา

เพื่อ จะ ตัดสิน ว่า การ ยอม รับ ตัว อย่าง นั้น มี ส่วน ช่วย ต่อ การ ปรับ ปรุง ต่อ ไป หรือ ไม่ องค์การ ต้อง ประเมิน ค่า ใน หลาย แง่ มุม:

การ จัด ลําดับ ความ หมาย โดย มี เป้า หมาย ที่ คุณภาพ

การ ทบทวน ต่อ ไป เกี่ยว กับ การ กําหนด เอ คิว ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า มี การ ปรับ เปลี่ยน ข้อ เรียก ร้อง ต่าง ๆ

ผล กระทบ ต่อ อัตรา การ ลด ลง และ การ ทํา งาน

ติดตามอัตราการบกพร่องโดยรวมก่อนและหลังการทํางานในแผนตัวอย่าง โปรแกรมตัวอย่างที่มีผลดี ควรมีความสัมพันธ์กับแนวโน้มต่ําของข้อบกพร่องเนื่องจากมีปัญหาต่าง ๆ ถูกระบุและแก้ไข นอกจากนี้ ยังตรวจสอบการทํางานชั่วโมงการทํางานซ้ําและอัตราเศษ

การบันทึกค่าใช้จ่าย

คํานวณค่าใช้จ่ายการตรวจสอบทั้งหมด (in อังกฤษ, อุปกรณ์, เวลา, ลดลง) ด้วยการตรวจสอบตัวอย่าง vs. 100% นอกจากนี้ ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายในการตรวจจับข้อบกพร่อง (ค่าส่งกลับ, รับประกัน) ใช้ [FLT: 0] เฟรมวิกิต- เบนท์- เบนท์คอมไพล์ จาก 6 ซิกมา (FLT: 1.1) เพื่อประหยัดข้อมูล

แหล่งป้อนจากทีมผลิต

การ สุ่ม หา ของ คุณ จะ มี ผล ดี ถ้า ผู้ ตรวจ ทํา ตาม แผน อย่าง ถูก ต้อง ผู้ ดู แล และ หัวหน้า งาน: เป็น ตัว อย่าง ที่ ไม่ มี การ เลือก มา ก่อน จริง ๆ ไหม?

ความ ถูก ต้อง แม่นยํา และ การ วาง แผน

ลอง เทียบ อัตรา ความ บกพร่อง ของ ตัว อย่าง กับ อัตรา ที่ มี ข้อ บกพร่อง จริง ๆ จาก การ ตรวจ สอบ 100 เปอร์เซ็นต์ (ถ้า มี) เพื่อ ตรวจ สอบ ความ ถูก ต้อง ของ แผน นี้.

ข้อ จํากัด และ หลุม พราง ที่ พึง ตระหนัก

การ ยอม รับ ตัว อย่าง ไม่ ใช่ สิ่ง ที่ ก่อ ความ เสีย หาย.

• [FLT: 0] ตัวอย่างการรับภาพ - ถ้าผู้ตรวจสอบหลีกเลี่ยงหรือชอบสถานที่บางแห่งในชุด (สติหรืออคติโดยไม่ได้สติ) ตัวอย่างนี้ไม่ได้สะท้อนคุณภาพที่แท้จริงของชุดดังกล่าวอีกต่อไป
• [FLT: 0] สืบค้นเมื่อบกพร่องระดับชั้นต่ํา - สําหรับอัตราการบกพร่องต่ํา (เช่น 50 น. AMM) แม้ตัวอย่างขนาดใหญ่อาจขาดหน่วยที่บกพร่อง ในกรณีนี้ วิธีอื่นเช่น การวิเคราะห์กระบวนการหรือการตรวจสอบอัตโนมัติอาจจําเป็น
• [FLT: 0] การคิดแบบวนซ้ํา - การยอมรับตัวอย่างมุ่งเน้นไปยังแต่ละกลุ่ม ไม่ใช่กระบวนการ การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องต้องการการมองเกินการยอมรับในการประมวลผลข้อมูลแนวโน้มระยะยาว
• [FLT: 0] ค่าใช้จ่ายการสอนแบบอนุมาน – รักษาแผนตัวอย่าง, ผู้ตรวจสอบการฝึก, และผลการบันทึกต้องใช้เวลา ถ้าองค์กรขาดวินัย ตัวอย่างขององค์กรสามารถกลายเป็นการฝึกแบบกล่อง
• [FLT: 0] การเข้าใจเส้นโค้ง OC – เลือกแผนโดยไม่เข้าใจลักษณะการปฏิบัติขององค์กรนี้ อาจนําไปสู่ความเสี่ยงที่มากเกินไป หรือการตรวจสอบมากเกินไป

เพื่อ ลด ความ ผิด พลาด เหล่า นี้ ให้ รวม เอา การ ยอม รับ เอา การ ที่ คุณ ได้ รับ การ เลียน แบบ พร้อม กับ เครื่อง มือ อื่น ๆ ที่ มี คุณภาพ: ตาราง การ ควบคุม เพื่อ การ ตรวจ สอบ ดู กระบวนการ ต่าง ๆ, FMEA สําหรับ การ ประเมิน ความ เสี่ยง ที่ มี การ ตอบ สนอง, และ การ ตรวจ สอบ ระยะ เวลา.

การ ฝึก อบรม ที่ ดี ที่ สุด เพื่อ ลด ความ รับ ผิด ชอบ

1. [FLT: 0] เลือกแผนที่เหมาะสม – ใช้มาตรฐานที่ตีพิมพ์ (เช่น ANI/ASQ ZZ1.4 ISO 2859) หรือออกแบบแผนตามธรรมเนียมโดยใช้เส้นโค้ง OC ตรงกับแผนของความเสี่ยงและการผลิต
2. [FLT: 0]. สืบค้นทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง – ผู้ตรวจสอบต้องเข้าใจตัวอย่างสุ่ม, นิยามของข้อบกพร่อง และวิธีการบันทึกผล. วิศวกรและผู้จัดการควรเข้าใจ AQL, LTPD และผู้ผลิต/ผู้ประสานงานความเสี่ยง
3. [FLT: 0] Document and Commit – เขียนขั้นตอนที่ชัดเจนสําหรับความถี่ตัวอย่าง ตําแหน่งตัวอย่าง การจัดการของจํานวนมากที่ถูกปฏิเสธ และการแก้ไขการกระทํา แบ่งปันผลการทํางานกับการผลิตและทีมคุณภาพเป็นประจํา
4. [FLT: 0]. Review and update – ความต้องการคุณภาพและความสามารถในโพรเซสเปลี่ยนแปลง restem. Resiet language language or preview or preview preview. up, AQL, ขนาดตัวอย่าง, หรือการเปลี่ยนกฏตาม.
5. [FLT: 0] เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงวงจร - ใช้ตัวอย่างผลลัพธ์เป็นข้อมูลเข้าสําหรับการวิเคราะห์พาเรโต, การวิเคราะห์ราก, และวิเคราะห์ Cigen เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใน ค.ศ.

รูปแบบการวน

การ ทํา อย่าง นี้ จะ ช่วย ให้ คุณ มี ความ สามารถ ที่ จะ ทํา งาน ได้ ดี ขึ้น และ ทํา งาน อย่าง มี ประสิทธิภาพ มาก ขึ้น

เมื่อ องค์กร ต่าง ๆ มุ่ง ไป สู่ เป้า หมาย 0 (0) และ เทคโนโลยี ที่ ใช้ ใน อุตสาหกรรม 4.0 การ ยอม รับ ตัว อย่าง ไม่ ได้ เกิด ขึ้น เอง แต่ กลับ ไม่ ได้ เกิด ขึ้น เอง ไฮ บริด เข้า ไป หา วิธี การ ที่ ผสม ผสาน ตัว อย่าง ที่ ใช้ ได้ จริง และ ทํานาย ว่า จะ มี การ วิเคราะห์ ข้อมูล จริง ๆ เกิด ขึ้น แล้ว หลัก การ หลัก การ หลัก การ ที่ ว่า ด้วย เทคโนโลยี นั้น จะ ยืน ยัน: ตัว อย่าง ที่ ฉลาด จะ ช่วย ให้ ทีม งาน รวบ รวม ข้อมูล ที่ มี คุณภาพ พอ เพียง โดย ไม่ ต้อง ซึมซับ ข้อมูล ที่ ได้ มา โดย ไม่ ต้อง สํารวจ ข้อมูล