การ ปรับ ปรุง ประสิทธิภาพ ใน ซอฟต์แวร์ ทาง วิศวกรรม

การ เข้าใจ เรื่อง การ สร้าง ซอฟต์แวร์ ทาง วิศวกรรม

โปรแกรมวิศวกรรมกลเหล่านี้ถูกรวมเข้ากับงานที่สําคัญ เช่น การวิเคราะห์องค์ประกอบ จํากัด (FEA), แมสซีฟ ไดนามิคส์ (CFD), โครงสร้างของของเหลว (CFD), ออกแบบคอมพิวเตอร์แบบเร็ว (CAD) และระบบย่อยสิ่งมีชีวิตหลายแบบ

การ ใช้ คอ คอ คอ คอ คอ คอ คอ ทั่ว ไป ใน การ ฝึก อบรม ด้าน วิศวกรรม

ซอฟต์แวร์ ทาง วิศวกรรม วิทยา มัก จะ แสดง ให้ เห็น คอ ขวด ที่ แตก ต่าง กัน:

• [FLT: 0] โครงสร้างข้อมูลความไม่มีประสิทธิภาพ - การขโมยองค์ประกอบเมช, เครือข่ายเชื่อมต่อ, หรือคุณสมบัติของวัสดุในคอนเทนเนอร์ย่อยของโอพพิทัล นําไปสู่ O(n2) หรือแย่ลงกว่าเวลาเดินเรือข้ามมหาสมุทร ค.ศ.
• [FLT: 0] การคํานวณแบบฉลาด – คํานวณค่าเมทริกซ์แข็งตัวหรือสัมประสิทธิ์ของอินเตอร์โพลซ้ําซ้ํา วงจร CPU
• [FLT: 0]. หน่วยความจําท้องถิ่น - รูปแบบการเข้าถึงข้อมูลแบบกระจายข้อมูลเอาชนะแคช CPU โดยเฉพาะในตัวแก้ไขแบบจุ
• [FLT: 0] การประหารแบบต่อเนื่อง – Algorithm ที่สามารถวิ่งในคู่ขนานยังคงตามแบบฉบับเดียว เหลือตัวประมวลผลหลายคอร์ ต่ํากว่าเกณฑ์
• [FLT: 0] Off-abspacted Internations[FLT: 1) – มรดกลึก อภิสิทธิ์ และข่าวเสมือนจริงที่ไม่จําเป็น เพิ่มเวลาการทํางานบนค่าใช้จ่ายในวงจรการทํางาน-วิกฤติ (FLT: 1).

การ ตรวจ สอบ แบบ ละเอียด จะ ช่วย ให้ คุณ เห็น ว่า การ ตรวจ สอบ แบบ สอบ ถาม มี ผล กระทบ ต่อ วิธี ที่ คุณ ใช้ ใน การ แก้ ปัญหา.

การ ชดเชย ที่ สําคัญ สําหรับ ความ สําเร็จ

1. โอปติเมชัน

เลือกโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสม เป็นหนึ่งในการเคลื่อนไหวของการใช้ข้อมูลแบบย่อสูงสุด สําหรับค่าองค์ประกอบจํากัด (FLT: 1) เก็บค่าของโหนดในตารางฮาชา หรือการบีบอัดข้อมูลแบบ adjaccess list สามารถลดการค้นหาจากค่าแบบเชิงเส้นไปเป็นค่าที่ใกล้เคียงกันได้ ฐานข้อมูลทรัพย์สินทางวัตถุที่ได้รับจาก [FT: 0] ร้านค้า [FLT: 1] มีค่าต่าง ๆ ในหน่วยความจํา แทนการเรียงสับเปลี่ยนข้อมูล (เช่น เวลา, เซ็นเซอร์, ตัวแปรที่แสดงการจัดวางมา, ตัวแปรที่เพิ่มขึ้น (เช่น identermates) รายการข้อมูลแบบสมดุลหรือช่วงการจับคู่ข้อมูลแบบเร็ว: โครงสร้างข้อมูล เก็บข้อมูลที่สัมพันธ์บ่อยที่สุดคือ องค์ประกอบที่เข้าได้ที่: องค์ประกอบทั้งหมด: stadiple, gencable gencates value value values (face); value value value value value value value value value value valuedate valueectmentsectmentselectmentselectives (inations) value value valuek) value value

2. ปรับโค้ดสําหรับจุดร้อนในการผลิต

โครงสร้างโค้ดแบบโมโน (molithic code) คลุมเครือ ซึ่งใช้เวลาอยู่ เป็นต้น ตัวแก้ไขสามารถเขียนใหม่ได้โดยใช้รูปแบบ SLAss โดยไม่ต้องแตะต้องแฟ้ม PDF การแบ่งประเภท (FLT: 0) โมดูลแก้ไข (FLT) ทําให้ง่ายต่อการปรับปรุง (เช่น process) การทดลอง procation (GURD) สามารถแก้ไขโค้ดสําหรับโค้ดที่เปลี่ยนแปลงได้ โดยไม่ต้องสร้างใหม่

3. แนะ นํา ให้ ใช้ ประโยชน์ จาก งาน ที่ ต้อง ทํา

ซอฟต์แวร์วิศวกรรมมักจะทําซ้ําการคํานวณซ้ําระหว่างการคํานวณแบบออกแบบ การเติมแคชแบบไม่สิ้นสุดสําหรับผลจากกลาง -- เช่น การทดลองแบบเมทริกซ์ความแข็ง, น้ําเลี้ยง, หรือตารางคุณสมบัติของเหลว -- สามารถตัดเวลาการคํานวณได้อย่างมาก ใช้ [FLT: 0] แคช (LRU) [FLT: 1] พร้อมนโยบายการไล่สื่อข้อมูลที่เหมาะสม เพื่อใช้หน่วยความจํา ตัวอย่างเช่น เมื่อการศึกษาการจัดเก็บข้อมูลแบบ Proupalcation, องค์ประกอบการจัดเก็บเพื่อให้การย่อยสลายตัวของผู้ป่วยหลายกรณีนั้นสามารถประมวลผลได้เช่นกัน การทําการตรวจสอบคุณสมบัติต่าง ๆ ที่มีความหนามากจนสามารถดูได้จากข้อมูลเชิงคํานวณของไมโครซอฟท์

4. รองรับอัลกอริทม เพื่อความซับซ้อนที่ดีขึ้น

บางครั้งอัลกอริทึมดั้งเดิมนี้ถูกเลือกให้ง่าย ไม่ใช้ประสิทธิภาพ การแก้แบบ O(n2) แบบใส้ (n) ด้วยวิธีการ O(n) สามารถส่งผลให้มีการปรับเปลี่ยนลําดับของลําดับของข้อมูลได้ ในบริบทวิศวกรรมกลนี้อาจหมายถึงการเปลี่ยนจากวิธีการแปลงแบบ Gaussian ไปเป็นกระบวนการจัดหมู่ของระบบไดเรกชันต์โดยตรง หรือแทนที่การตรวจจับแบบ DFTS หรือการแทนที่การสัมผัสแบบ DFing ด้วยอัลกอริทึมแบบมีโครงสร้างแบบ ALGham ควรจะถูกแนะนําด้วยข้อมูลพื้นฐานและข้อมูลพื้นฐานเสมอ -- แม้จะใช้แบบ 4 สี่เหลี่ยมแบบสี่เหลี่ยมเงา เปลี่ยนแปลงวิธีการแปลงแบบ stracting สําหรับระบบไดเรกชันทั้งหมดแทนการเร่งของวัตถุ -- speceptegraphing sc, scrographing value value values (cc.

5. จง ลด ภาระ งาน ที่ ไม่ มี การ ลง ทุน

การจําลองความคล้ายคลึงกันนี้ สามารถปลดล็อคความเร็วที่มากได้

• [FLT: 0] Datata parallism – แยกองค์ประกอบเมชข้ามเส้นด้ายและองค์ประกอบประกอบ เข้าร่วมการชุมนุมอย่างต่อเนื่อง.
• [FLT: 0]. track squalism – ประมวลผลการจําลองอิสระทํางาน (เช่น, plut case ต่าง ๆ) ในคู่ขนาน.

ใช้ OpenPM สําหรับคําค้นตามคําสั่ง ใน C/C+ หรือ [FLT: 0] มอดูลใน Python สําหรับความเร่งของ GPU ให้พิจารณาหาวรงค์ของเคอร์เนลใหม่ โดยใช้ CUDA หรือ SYC อย่างไรก็ตาม ให้ระวังกับสถานะที่ใช้งานร่วมกัน; โปรด [FT: 0] อ่านค่าต่าง ๆ ของแฟ้ม [FLT: 1] หรือปฏิบัติการปรมาณูเพื่อหลีกเลี่ยงการแข่งขัน โดยเริ่มการจับคู่ที่ความเหลื่อมวื่อรรวรวรวรวรวรรณภาพ ตรงกับเวลาที่ระบุมากที่สุดระหว่างการจัดการใช้งาน

6. โอปติเมชัน I/O และการเข้าถึงฐานข้อมูล

ซอฟต์แวร์วิศวกรรมมักจะอ่านไฟล์จําลองขนาดใหญ่, เขียนผลจําลอง หรือฐานข้อมูลวัสดุ. การหาพิกัด I/O สามารถลดเวลาของกําแพง-เวลาได้. เทคนิครวม:

• [FLT: 0]. สืบค้น/เขียน [[FLT: 1) – แทนที่ตัวอักษรโดย carticer partsing with block-selp I/O.
• [FLT: 0] การต่อเนื่องแบบไบนารี – แปลงรูปแบบแฟ้มแบบข้อความแบบข้อความ (เช่น, perception, IESTS) เพื่อทําให้ตัวแทนไบนารีที่ทําการโหลดเร็วขึ้น
• [FLT: 0] การโหลดแบบไลซี - การโหลดข้อมูลที่ไม่เป็นที่ต้องการ จนกระทั่งมันจําเป็นจริงๆ
• [FLT: 0]. สืบค้นข้อมูล Datatatase expectization[FLT: 1) – เพิ่มดัชนี, pptp inputs, และหลีกเลี่ยงปัญหาการสืบค้น N+1 เมื่อได้คุณสมบัติหรือข้อมูลการทดสอบมา

สําหรับโปรแกรมที่จัดการการจําลองขนาดใหญ่ การสร้างชั้นข้อมูลเพื่อใช้การเชื่อมต่อการสระว่ายน้ําและการเตรียมประโยคต่าง ๆ สามารถทําให้เกิดผลที่สอดคล้องกัน

การ ฝึก อบรม ที่ ดี ที่ สุด เพื่อ ให้ ความ สดชื่น

โพรไฟล์ก่อนและหลัง

ความพยายามในการหาภาพจะต้องถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ใช้ตัววิเคราะห์ตัวอย่าง เพื่อระบุจุดที่ร้อน, ตัววิเคราะห์หน่วยความจํา เพื่อตรวจสอบการรั่วไหลหรือแยกชิ้นส่วน และปรับตําแหน่งปุ่มบน เพื่อวัดค่าผ่านค่าต่าง ๆ ภายหลังการเปลี่ยนแต่ละจุด ให้เรียกตัวบ่งชี้ค่าต่าง ๆ เพื่อปรับให้ดีขึ้น โดยไม่ต้องวิเคราะห์ค่าใด ๆ จะเป็นการง่ายที่จะเลือกฟังก์ชันที่อิสระอยู่แล้ว ในขณะที่ไม่สนใจการแขวนกระดาษจริง ๆ

จง รักษา ชุด การ ทดสอบ ที่ เข้าใจ ได้

การ ปรับ ปรุง แก้ไข ลักษณะ ภาย ใน ไม่ ใช่ ลักษณะ ภาย นอก การ ทดสอบ แบบ หนัก แน่น แบบ ไมโคร ฟอร์ม การ ทดสอบ ร่วม มือ และ การ ทดสอบ ความ ยืดหยุ่น ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า การ ปรับ ปรุง ความ สามารถ ของ ผู้ คน จะ ไม่ แตก ต่าง จาก การ ทํา งาน ของ โปรแกรม วิศวกรรม นี้ สําคัญ มาก เพราะ ความ ผิด พลาด เล็ก ๆ น้อย ๆ ใน การ แก้ ตัว สามารถ แพร่ หลาย ไป ใน การ ตัดสิน ใจ ที่ ไม่ มี ข้อ บกพร่อง ได้ ลอง ตั้ง เป้า หมาย ที่ จะ ส่ง ผล ต่อ ตาราง คณิตศาสตร์ และ แก้ ปัญหา

ตัวประกอบเพิ่มเติม

การเขียนใหม่แบบบิ๊กแบงนั้นมีความเสี่ยงและใช้เวลาในการเขียนใหม่ แทน การใช้วิธีการเพิ่ม: การระบุการติดคอแบบขวด, การเพิ่มสัญญาณ, การทดสอบ, และย้ายไปยังวงจรการพัฒนาถัดไป ซึ่งเป็นการลดความไม่ต่อเนื่องลง และช่วยให้การปรับปรุงการทํางานอย่างต่อเนื่อง ระบบควบคุมรุ่นทําให้ง่ายต่อการปรับเปลี่ยน หากการปรับเปลี่ยนระบบการกระตุ้นนั้น ทํางานได้ช้าอย่างไม่คาดคิด

เอกสารการรับและการแลกเปลี่ยน

เมื่อคุณเปลี่ยนโครงสร้างข้อมูล หรือทําภาพให้คล้ายคลึงกับภาพประกอบ เอกสารที่ว่าทําไมคุณจึงเลือกวิธีการนั้น ผู้พัฒนาในอนาคต (หรือตัวตนในอนาคต) จะเข้าใจถึงผลที่มีผล รวมไปถึงคําอธิบายเกี่ยวกับรูปแบบการเข้าถึงความทรงจํา, ข้อจํากัดต่าง ๆ และเงื่อนไขต่าง ๆ ที่การปรับค่าที่เหมาะสมอาจจะลดทอนลง เอกสารดีเปลี่ยนการปรับเปลี่ยนให้กลายเป็นความรู้ที่มีประโยชน์แทนการปรับเปลี่ยนกล่องสีดํา

การ ทํา ให้ สําเร็จ ผล อย่าง น่า อัศจรรย์

รายได้ที่เพิ่มขึ้นเป็นสิ่งสําคัญในการหาข้อสนับสนุนในการลงทุน สร้างบรรทัดฐานโดยเรียกใช้รหัสเดิมบนงานผู้แทนราษฎร เช่น การแก้ปัญหารุ่น FEA หรือการทํา CAD ที่ซับซ้อน หลังจากสร้าง CAD ใหม่ ให้ทํางานแบบเดียวกันโดยใช้การปรับแต่งฮาร์ดแวร์เดียวกัน ติดตาม metrics เช่น:

• เวลาวอลล์-เวลา เพื่อทําให้การจําลองสมบูรณ์
• การใช้หน่วยความจําสูงสุด
• อัตราการเล่นเฟรมหรือตอบสนองระหว่างการดําเนินการโต้ตอบ
• ความจุสีที่มีขนาดภาพจําลองเพิ่มขึ้น

เผยแพร่ผลลัพธ์เหล่านี้ภายในเพื่อสร้างการสนับสนุนเพิ่มเติม โดยเครื่องมือเช่น [FLT: 0] Goagle Benchmark[FLT: 1) (สําหรับ C+++) หรือ Pyber Profile.

รูปแบบการวน

การสร้างโครงสร้างใหม่นี้ไม่ใช่การทํางานครั้งเดียว แต่เป็นการบังคับที่ยังคงใช้ซอฟต์แวร์วิศวกรรมกลเพื่อพัฒนาต่อไปได้