การประมวลผลสัญญาณปรับจะเกี่ยวข้องกับเทคนิคที่ปรับพารามิเตอร์ตัวกรองโดยอัตโนมัติ เพื่อปรับประสิทธิภาพของสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงได้อย่างเหมาะสม โดยใช้งานอย่างแพร่หลายในโปรแกรม เช่น การตัดสัญญาณรบกวน การลดเสียงรบกวน และการระบุค่าของระบบ การเข้าใจหลักการหลักและกลยุทธ์ในการใช้งานนั้นจําเป็นสําหรับการนําไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
หลัก การ พื้น ฐาน ของ การ ปรับ เปลี่ยน สัญญาณ
แนวคิดหลักเบื้องหลังการประมวลผลแบบปรับให้พอดี คือความสามารถของอัลกอริทึมในการแก้ไขพารามิเตอร์ของตน ในเรียลไทม์ โดยใช้ข้อมูลป้อนข้อมูล การปรับตัวนี้จะช่วยให้ระบบสามารถรักษาประสิทธิภาพที่เหมาะสม แม้จะมีความแตกต่างของสัญญาณหรือลักษณะเสียง
อัลกอริทึมทั่วไปนี้ มีสี่เหลี่ยมเล็กน้อยที่สุด (LM), สี่เหลี่ยมอย่างน้อย (RLS), และตัวกรองของคาลแมน วิธีการเหล่านี้แตกต่างกันในความซับซ้อน, ความเร็วการรวมเข้าด้วยกัน, และความต้องการในการคํานวณ, ส่งผลให้เกิดความเหมาะสมสําหรับโปรแกรมโดยเฉพาะ
การ ลด หย่อน งาน ได้ จริง ๆ
การประมวลผลสัญญาณปรับให้เข้ากับระบบจริงของโลก ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ ถึงปัจจัยต่าง ๆ เช่น เสถียรภาพการบรรจบกัน การประมวลผลหนัก และความหน่วง
การแบ่งงานมักเกี่ยวข้องกับการรวมตัวกรองการปรับตัว เข้ากับฮาร์ดแวร์หรือโปรแกรมโปรแกรมที่มีอยู่แล้ว การตรวจสอบในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ ช่วยตั้งค่าให้เหมาะสมที่สุด ก่อนที่จะมีการปรับใช้ข้อมูลเต็มรูปแบบ
โปรแกรมในกระบวนการประมวลสัญญาณที่ปรับเปลี่ยนได้
- การ ตัด เสียง ใน หู ฟัง
- การ หยุด การ สื่อสาร ทาง โทรศัพท์
- ปรับ ตัว ให้ ปรับ ตัว ใน ระบบ เรดาร์
- ระบบระบุตัวตนของระบบในระบบควบคุม