การ นํา ความ รู้ ใน เรื่อง สภาวะ ต่าง ๆ มา ใช้ ใน การ ดู แล การ เรียน รู้ สามารถ ช่วย ให้ ความ ถูก ต้อง และ ความ เข้าใจ ของ พวก เขา ดี ขึ้น ได้ บทความ นี้ จะ ช่วย ให้ ผู้ เชี่ยวชาญ เข้าใจ ลึก ซึ้ง ขึ้น และ มี ข้อมูล ที่ เกี่ยว ข้อง กับ ปัญหา นี้ มาก ขึ้น ใน กระบวนการ พัฒนา แบบ จําลอง วิธี นี้ จะ ช่วย ชี้ นํา กระบวนการ เรียน รู้ และ สามารถ ทํา ให้ มี ประสิทธิภาพ ดี ขึ้น โดย เฉพาะ อย่าง ยิ่ง เมื่อ ข้อมูล ถูก จํากัด.
ผล ประโยชน์ จาก การ ใช้ ความ รู้ ใน เรื่อง โดเมน
การใช้ความรู้ในโดเมน สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลได้โดยให้บริบทที่ข้อมูลดิบอย่างเดียวไม่สามารถจับข้อมูลได้ นอกจากนี้ มันยังสามารถลดปริมาณข้อมูลที่จําเป็นในการฝึกฝน และปรับปรุงความสามารถของแบบจําลองให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
วิธี การ รวม ความ รู้ เกี่ยว กับ โดเมน เข้า ด้วย กัน
มีหลายวิธีที่จะฝังความรู้ในโดเมน ไว้ในโมเดลการเรียนรู้ของการดูแล
- [FLT: 0] วิศวกรรมการประกอบ: การสร้างคุณสมบัติพื้นฐานจากความเข้าใจผู้เชี่ยวชาญ
- [FLT: 0] การฝึกอบรม: การประยุกต์ใช้กฏหรือข้อจํากัดที่โมเดลต้องเป็นไปตามเงื่อนไข สะท้อนข้อจํากัดของโดเมน
- [FLT: 0] การคัดเลือกแบบโหมด: การเลือกอัลกอริทึมที่รวมโครงสร้างโดเมนตามธรรมชาติ เช่น แบบจําลองแบบกราฟ (FLT:1)
- [FLT: 0] Transfer เรียนรู้: โดยใช้โมเดลก่อนฝึกที่ได้เรียนรู้คุณสมบัติโดเมนที่เกี่ยวข้อง
ปัญหา และ การ พิจารณา
แม้ว่าการรวมโดเมนจะมีประโยชน์ก็ตาม มันก็ยังก่อให้เกิดความท้าทายด้วย มันต้องใช้ความเชี่ยวชาญในการเข้ารหัสอย่างแม่นยําโดยไม่นําอคติเข้ามา การเพิ่มความเข้าใจในโดเมนมากกว่า อาจจํากัดความสามารถของโมเดลในการค้นพบรูปแบบนิยาย ดูเพิ่มที่มีประสิทธิภาพและสมดุลของข้อมูลโดเมนด้วยการเรียนรู้แบบไดอะเทนเจนต์ข้อมูล