การ ฝึก อบรม แบบ จําลอง การ มอง เห็น ของ คอมพิวเตอร์ อย่าง ลึก ซึ้ง อาจ เป็น เรื่อง ท้าทาย ได้ เนื่อง จาก หลุม พราง หลาย อย่าง ที่ พบ เห็น ทั่ว ไป.
การทําเกินขนาด
การ ทํา เกิน สิทธิ์ เกิด ขึ้น เมื่อ ตัว แบบ เรียน รู้ ข้อมูล การ ฝึก อบรม อย่าง ดี เกิน ไป รวม ทั้ง เสียง รบกวน และ เสียง ที่ ไม่ ดี ซึ่ง ช่วย ลด ความ สามารถ ของ มัน ที่ จะ ทํา ให้ ข้อมูล ใหม่ ๆ แพร่ กระจาย ไป ทั่ว.
เพื่อ ลด ความ เครียด ให้ มาก เกิน ไป เทคนิค ต่าง ๆ เช่น การ ต่อ เติม ข้อมูล, การ ทิ้ง, การ หยุด พัก ระยะ แรก, และ การ ทํา เป็น ปกติ ก็ ใช้ กัน ทั่ว ไป.
ข้อมูลไม่เพียงพอ
เมื่อ ข้อมูล มี จํากัด รุ่น อาจ ไม่ ได้ รับ ความ รู้ ที่ มี ความ หมาย หรือ ไม่ ได้ เรียน รู้ คุณลักษณะ ที่ มี ความ หมาย.
การ ปรับ ปรุง ข้อมูล, การ เรียน รู้, และ การ ถ่ายทอด ข้อมูล สังเคราะห์ สามารถ ช่วย ให้ มี ความ ขาดแคลน ข้อมูล.
คุณภาพข้อมูลแย่
ข้อมูลคุณภาพต่ํา เช่น ภาพที่ถูกป้ายสีผิดๆ หรือความละเอียดภาพไม่ดี สามารถฝึกสร้างผลกระทบเชิงลบได้
การเพิ่มข้อมูลอย่างแม่นยํา การทําความสะอาดชุดข้อมูล และการใช้ภาพแบบปรับโครงสร้างภาพระดับสูง เป็นขั้นตอนที่จําเป็น เพื่อปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของข้อมูล
ชุดข้อมูลความไม่สมดุล
ข้อมูล ที่ ไม่ สมดุล ซึ่ง บาง ชั้น อยู่ ใต้ การ ดู แล ของ คณะ ผู้ ปกครอง อาจ นํา ไป สู่ แบบ จําลอง ที่ ไม่ มี อคติ ซึ่ง ทํา งาน น้อย ใน ชั้น เรียน ชน กลุ่ม น้อย.
เทคโนโลยี เช่น การ ปรับ ปรุง การ น้ําหนัก ใน ชั้น และ การ ใช้ งาน ที่ สูญ เสีย พิเศษ อาจ ช่วย ให้ ชั้น เรียน ที่ อยู่ ไม่ สมดุล และ ปรับ ปรุง ความ ถูก ต้อง โดย ทั่ว ไป.