การ ตรวจ พบ ทาง วิทยาศาสตร์ เกี่ยว กับ การ ถ่าย เลือด ใน วัย รุ่น ทํา ให้ เกิด การ เปลี่ยน แปลง อย่าง รวด เร็ว ใน ช่วง สิบ ปี ที่ ผ่าน มา มี การ ใช้ อัลกอริทึม ลด เสียง ซึ่ง มี บทบาท สําคัญ มาก ขึ้น ใน การ ปรับ ปรุง คุณภาพ และ การ วินิจฉัย โรค ของ ผู้ ใหญ่ ต่าง จาก การ ตรวจ วินิจฉัย โรค ใน ระบบ ประสาท การ ตรวจ พบ ความ ผิด ปกติ ใน การ รับ รู้ ของ เด็ก ที่ มี ปัญหา ต่าง ๆ เช่น การ สร้าง ภูมิ คุ้ม กัน แบบ ชีวภาพ การ สร้าง ภูมิ คุ้ม กัน ใน ขณะ ที่ มี การ ควบคุม ความ ไม่ สมบูรณ์ แบบ และ การ มี ร่าง กาย ที่ ดี ขึ้น ทํา ให้ เกิด อาการ ขัดข้อง ทาง ชีวภาพ ได้
ความ สําคัญ ของ การ ลด เสียง รบกวน ใน การ ประสาท แพทย์
การวินิจฉัยโรคของเด็กๆ มีความสําคัญมาก การวินิจฉัยความผิดปกติของสมอง บาดเจ็บสาหัส โรคลมชัก ความผิดปกติทางสมอง และเนื้องอกในสมอง
การสแกนซ้ําเนื่องจากคุณภาพต่ําไม่ได้เป็นแค่ความไม่สะดวกเท่านั้น พวกเขาเพิ่มความวิตกกังวลให้เด็กๆ และครอบครัว เพิ่มความจําเป็นต้องลดความเสี่ยงที่เกิดขึ้น และเพิ่มค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ
ชนิดของสัญญาณรบกวนในข้อมูลการกระตุ้นประสาทของโรคประสาท
การ เข้าใจ เสียง เหล่า นี้ สําคัญ อย่าง ยิ่ง ต่อ การ ออก แบบ อัลกอริทึม ที่ มี ประสิทธิภาพ.
เสียงรบกวน
Thermal (Johnson - Nyquist) เสียงดังจากการเคลื่อนไหวสุ่มของอิเล็กตรอนในขดลวด MRI และพรีแอมเฟลอร์ (MRI) เป็นคลื่นเสียงที่เพิ่มความเข้ม, ขาว, และเสียงไกปืนในการกระจาย ในขณะที่เสียงความร้อนจะปรากฏเสมอ ผลกระทบที่สัมพันธ์กันของสัญญาณนี้มากใน pieditric สแกนเนื่องจากขนาดตัวพิมพ์เล็ก และอัตราส่วนเสียงต่ํา (SNR)
ลวดลาย
การกัดกร่อนเป็นแหล่งรบกวนที่อ่อนแอที่สุดในภาพขนาดเท่าเด็ก แม้เด็กจะร่วมมือกันในการสแกน ก็มักจะเกิดการเบลอ การผี และวัตถุแหวน การเคลื่อนไหวอย่างจงใจ เช่น การกลืนหรือการเคลื่อนไหวของตา ก็ช่วยเช่นกัน วัตถุวัตถุไม่ก่อตัว และสามารถทําให้พื้นที่ส่วนใหญ่ของ k-space เสียหาย ทําให้ไม่สามารถกําจัดได้ไม่ยากนัก
เสียงทางฟิสิกส์
การ หด ตัว ของ กล้าม เนื้อ หัวใจ และ กล้าม เนื้อ หัวใจ ทํา ให้ เกิด ความ ผิด ปกติ ทาง การ หายใจ และ ระบบ ทาง เดิน หายใจ ทํา ให้ เกิด ความ ผิด ปกติ ใน การ หายใจ ของ ร่าง กาย โดย เฉพาะ อย่าง ยิ่ง ใน สมอง และ กล้ามเนื้อ.
รูปแบบการจับและลดรอยหยักของกิบบส์
การสั่นของกิ๊ป ดูคล้ายคลื่นความถี่ใกล้การปรับเปลี่ยนความเข้มที่คมชัด เช่น การต่อสายระหว่างสารสีเทา และของเหลวซีเรโบรสพินส์ นี่ไม่ได้ทําให้เกิดเสียงสุ่ม แต่เป็นการปล่อยเสียง
เสียงรบกวนอิเล็กทรอนิกส์และสิ่งแวดล้อม
สนามแม่เหล็กไม่สอดคล้อง, ความไม่ต่อเนื่อง, และสัญญาณรบกวนภายนอก สามารถเริ่มระบบรบกวนรบกวนรบกวนได้
การ พัฒนา อัล กอ ทิก ของ เสียง
อัลกอริทึมลดสัญญาณรบกวนสัญญาณรบกวนทางเสียงสําหรับ hyditric neuration ได้มีวิวัฒนาการจากกระบวนการประมวลผลสัญญาณคลาสสิก
การกรองเทคนิคดั้งเดิม
ตัวกรองโดเมนสแปม
Gaussian fluffing ใช้ convolution กับเคอร์เนลเกาส์ของเกาส์ เพื่อนบ้านที่ดูดซับจุดรบกวนสูง อย่างไรก็ตาม มันสามารถลดเสียงรบกวนได้ทั้งขอบและรายละเอียดละเอียด ซึ่งเป็นปัญหาในภาพแบบมิเชียริก ซึ่งขอบเขตระหว่างโครงสร้างขนาดเล็กนั้นแคบลง ตัวกรองมีเดียจะยิ่งมีขอบเขตที่ขอบ- p แต่สามารถลบเส้นบางบาง ๆ ได้ถ้าขนาดเคอร์เนลใหญ่เกินไป
การลดเสียงหยักของคลื่น
สปริง เกต จะ เปลี่ยน รูป ภาพ ให้ เป็น เกล็ด ความ ถี่ ต่าง กัน การ แยกแยะ สัมประสิทธิ์ เล็ก ๆ ที่ แสดง ถึง เสียง ได้ วิธี นี้ จะ รักษา ขอบ ไว้ ให้ ดี กว่า การ กรอง แบบ พื้น ที่ การ ปรับ ตัว ของ อัลกอริทึม การ ปรับ ตัว เช่น การ ประมาณ ความ เสี่ยง ของ ส ไตน์ (ส เต นน) หรือ การ หด ตัว แบบ เบย์ เซ เรียน ได้ รับ การ ปรับ ปรุง ให้ เหมาะ กับ การ ทํา งาน ของ ประสาท การ ตัด ฟิล์ม ยัง คง เป็น ที่ นิยม สําหรับ ประสิทธิภาพ ใน การ ปรับ ปรุง และ ทฤษฎี ของ มัน
ไม่ใช้ตัวอักษร
เอ็น แอล เอ็ม ใช้ ประโยชน์ จาก ความ ยุ่งเหยิง ของ ภาพ ธรรมชาติ โดย การ เรียง ตัว ของ รูป ปั้น ที่ คล้าย กัน แม้ ว่า รูป เหล่า นี้ อยู่ ห่าง ไกล จาก รูป ภาพ.
การปรับเสียงทั้งหมด (TV) แบบปกติ
การ ลด เสียง ทีวี โดย ใช้ กล้อง ถ่าย รูป แบบ เล็ก ๆ อาจ ทํา ให้ เสียง รบกวน ได้ แต่ ภาพ ที่ ไม่ ได้ รับ การ รักษา อาจ ทํา ให้ เกิด ภาพ ที่ ไม่ น่า เชื่อ (ส่วน ที่ เป็น จิตรกรรม) ซึ่ง ไม่ น่า จะ มี ลักษณะ ทาง กาย เช่น เนื้อ เยื่อ แบบ ต่อ เนื่อง เช่น เนื้อ เยื่อ (ภาพ ที่ ไม่ ต้องการ)
การ เข้า ไป ถึง การ เรียน รู้ ของ เครื่อง
ระบบ ประสาท ที่ มี การ ปรับ ปรุง ให้ ดี ขึ้น (CN) เรียน รู้ ลักษณะ เฉพาะ ของ เสียง ที่ มี การ ถ่ายทอด จาก ข้อมูล โดย ตรง ทํา ให้ สามารถ แยก สัญญาณ จาก เสียง รบกวน ได้ ดี กว่า การ พ่น เสียง ที่ มี ประสิทธิภาพ กว่า การ พ่น เสียง ของ เครื่อง กรอง มือ.
เครื่องตรวจจับสัญญาณ CNN
สถาปัตยกรรมของ U-Net ซึ่งถูกออกแบบให้ใช้แยกชิ้นส่วน โดยมีการปรับตัวสําหรับการถอดรหัส โครงสร้างตัวเข้ารหัส- Denography ที่มีการข้ามการเชื่อมต่อด้วยเครือข่ายแบบข้ามผ่านเครือข่าย
เครือข่ายแบบ Generative Adversarial (GANS)
ชาว กัวฮี โร ใช้ เครื่อง กําเนิด ไฟฟ้า ผลิต ภาพ ที่ ไม่ มี การ ควบคุม และ เครื่อง ทํา ให้ เกิด การ แบ่ง ประเภท ภาพ ออก แบบ และ เครื่อง ทํา ความ สะอาด แบบ ต่าง ๆ นัก วิจารณ์ ได้ ยก ตัว อย่าง ที่ ทํา ให้ เกิด ความ กังวล เกี่ยว กับ “ความ สะอาด ” ซึ่ง อาจ ทํา ให้ เกิด การ วินิจฉัย ผิด พลาด ได้
วิธีการบังคับตัวเองและไร้การควบคุม
เพื่อลดความต้องการข้อมูลคู่ วิธีเช่น Hotle2 Noise, Hotle2 Void และ Bregman ที่ถูกพัฒนาโดยแยก-bregman
รุ่นของหม้อแปลง
ทรานสเมเตอร์ (ViTs) และ สวิน ทรานเซอร์ (Swin Transder) กําลังถูกนํามาใช้กับภาพทางการแพทย์
ปัญหา และ การ ตัดสิน ใจ ใน อนาคต
แม้ ว่า จะ มี ความ ก้าว หน้า มาก ขึ้น เรื่อย ๆ แต่ ก็ มี ข้อ ท้าทาย มาก มาย ที่ ไม่ อาจ ลืม ได้.
สถาปัตยกรรมแบบโมบิลเน็ทเดโนเซอร์ หรือการกลั่นกรองจากแบบจําลองขนาดใหญ่ จําเป็นสําหรับการนําไปใช้ในการรักษา
ข้อสาม การประเมินวัดวัดวัดยังคงถูกโต้แย้งอยู่ ในขณะที่สัดส่วนการส่งสัญญาณต่อจมูกสูงสุด (PSNR) และดัชนีความคล้ายคลึงกันของโครงสร้าง (SSIM) นั้นเป็นเรื่องปกติ
มองไปข้างหน้า แนวโน้มหลายรูปแบบมีแนวโน้มที่จะปรับพื้นที่ให้ทํางาน [FLT: ⁇ ] การติดตามภาพจากกล้องภายในเครื่อง ปรับเปลี่ยนระบบท่อส่งเสียง
รูปแบบการวน
การ พัฒนา อัลกอริทึม ใน การ ลด ระดับ เสียง รบกวน ใน ระบบ ประสาท หลอน ประสาท แบบ ตี สอง หน้า เป็น การ ปรับ ปรุง แก้ไข ความ สามารถ ใน การ ควบคุม เสียง ที่ มี ความ ซับ ซ้อน และ เป็น ประโยชน์