การ ใช้ เทคนิค การ เรียน รู้ ของ เครื่อง ที่ ไม่ ได้ รับ การ ดู แล ได้ รับ การ ใช้ อย่าง กว้าง ขวาง เพื่อ วิเคราะห์ ข้อมูล โดย ไม่ มี การ กําหนด ไว้ ล่วง หน้า วิธี การ ต่าง ๆ สามารถ ปรับ ปรุง คุณภาพ ของ ความ เข้าใจ และ เผย ให้ เห็น แบบ ที่ ซ่อน เร้น ได้ บทความ นี้ จะ พิจารณา ว่า มี วิธี การ เรียน ที่ ไม่ ได้ รับ การ ดู แล มาก น้อย แค่ ไหน จึง สามารถ ประยุกต์ ใช้ วิธี การ ศึกษา แบบ กรณี หนึ่ง ได้
ภาพ กํากับ เทคนิค ที่ ไม่ มี การ ควบคุม
เทคนิค ที่ ไม่ ได้ ควบคุม คือ การ รวม กลุ่ม กัน, การ ลด ความ เป็น ตา, และ การ ตรวจ พบ สิ่ง ผิด ปกติ แต่ ละ วิธี จะ มี จุด ประสงค์ เฉพาะ ใน การ วิเคราะห์ ข้อมูล.
การ ศึกษา กรณี: การ ทํา เครื่องหมาย ลูก ค้า
บริษัท ค้า ปลีก ที่ มุ่ง จะ จัด แบ่ง กลุ่ม ฐาน ลูก ค้า เพื่อ ปรับ ปรุง กลยุทธ์ การ ตลาด.
อย่างแรก PCA ลดขนาดข้อมูลขนาดลง ทําให้เห็นภาพง่ายขึ้น จากนั้น การจัดกลุ่มลูกค้า k จัดกลุ่มเป็นหมวดหมู่ตามพฤติกรรมของพวกเขา การรวมกันนี้จะให้ความเข้าใจที่ชัดเจนในโพรไฟล์ลูกค้าที่แตกต่างกัน
ประโยชน์ ของ เทคโนโลยี ที่ ใช้ งาน ร่วม กัน
การ ใช้ วิธี การ หลาย อย่าง ที่ ไม่ ได้ ควบคุม ให้ ประโยชน์ หลาย อย่าง:
- [FLT: 0] ความแม่นยําที่คงที่ : วิธีคอมบินท์ลดอคติและปรับปรุงการตรวจสอบรูปแบบ
- [FLT: 0] ความเข้าใจเชิงลึก: หลายๆมุมมอง เผยถึงความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูล (พ.ศ.
- [FLT: 0] ภาพที่ดีกว่า: คู่มือการลดขนาด ในความเข้าใจข้อมูลระดับสูง (FLT:1).
- [FLT: 0] การตรวจจับที่ไม่ปกติ: การตรวจจับโรคเชิงรุกเน้นข้อมูลผิดปกติ สําหรับการสืบสวนเพิ่มเติม.
รูปแบบการวน
การ วิเคราะห์ วิธี การ ค้นคว้า แบบ หนึ่ง แสดง ว่า การ รวม กลุ่ม กัน, การ ลด ขนาด, และ การ ตรวจ จับ ผิด ผิด ได้ รับ ความ เข้าใจ ที่ ละเอียด ถี่ถ้วน มาก ขึ้น.