การ ลด ความ ยืดหยุ่น

การ จัด เรียง ข้อมูล แบบ ย่อ ๆ เป็น วิธี ที่ ใช้ ใน การ วิเคราะห์ ข้อมูล เพื่อ ทํา ให้ ข้อมูล ที่ คล้าย กัน มี การ ปรับ ปรุง คุณภาพ ของ กลุ่ม ที่ มี การ ปรับ ปรุง ให้ ดี ขึ้น ดัชนี ที่ ปรับ ปรุง แล้ว (ARI) เป็น แบบ ที่ ใช้ ใน การ วิเคราะห์ ข้อมูล ซึ่ง ทํา ให้ มี การ วัด ความ คล้ายคลึง กัน ระหว่าง การ เรียง ตัว จริง กับ ผล ที่ เกิด ขึ้น

การ เข้าใจ ดัชนี ที่ ปรับ ปรุง แล้ว

ค่า ของ มัน มี ตั้ง แต่ - 1 ถึง 1 ซึ่ง 1 บ่ง ชี้ ถึง ข้อ ตก ลง ที่ สมบูรณ์ แบบ 0 ชี้ ถึง การ กระจุก ตัว โดย ไม่ เลือก หน้า ใคร และ ค่า นิยม ใน แง่ ลบ แสดง นัย ว่า มี ความ เห็น พ้อง กัน น้อย กว่า ที่ คาด ไว้ โดย บังเอิญ

กําลังคํานวณดัชนีที่ปรับตั้ง

ภาษาโปรแกรมส่วนใหญ่มีไลบรารีให้คํานวณ RI ตัวอย่างเช่น ในภาษาไพธอน ห้องสมุด Sciit-ched มีฟังก์ชันตรงไปตรงมา:

[FLT: 0]. เอ็กซ์เซมเปิล :[

''Python

จาก skchread.matics incurrence rand sscore

คําบรรยาย real= [0,0,1, 2, 2]

ป้าย พราศี = [0,0,1,0, 2]

คะแนน =ปรับ ตัดเสียง [ป้าย จริง, ฉลาก ค่าล่วงหน้า)

พิมพ์ ("Adched find ดัชนี:", คะแนน)

''

ข้อ แนะ สําหรับ การ ให้ คํา แนะ นํา ที่ ใช้ ได้ จริง

การ ใช้ เครื่องหมาย ARI กับ นาฬิกา อื่น ๆ อาจ ทํา ให้ มี การ ประเมิน ความ หมาย ได้ อย่าง ละเอียด ยิ่ง ขึ้น.

การ ทํา พารามิเตอร์ ต่าง ๆ ช่วย ให้ การ เรียง หมู่ เป็น กลุ่ม ดี ที่ สุด.