Table of Contents

ผังโกดังแบบประหยัดจําเป็นมาก สําหรับการจํากัดพื้นที่ให้มากที่สุด ปรับผ่านระบบ การลดค่าใช้จ่ายการทํางาน การออกแบบแบบโบราณจะขึ้นอยู่กับสัญชาตญาณ การลองและก่อการร้าย หรือการเพิ่มความซับซ้อนอย่างง่าย เช่น การวิเคราะห์

การ ตั้ง โปรแกรม สําหรับ คน ที่ ไม่ มี ความ เชื่อ คือ อะไร?

โปรแกรมจํานวนเต็ม (IP) เป็นสาขาของค่านิยมทางคณิตศาสตร์ ที่ตัวแปรการตัดสินใจถูกจํากัดให้เหลือค่าจํานวนเต็ม ในปัญหาการจัดอันดับของคลังสินค้า การตัดสินใจหลายอย่างมักไม่ต่อเนื่อง: "วางชั้นวางที่นี่หรือไม่" "ความกว้างช่องแคบ 4 ฟุตหรือ 5 ฟุต" "พื้นที่จัดเก็บสินค้าแบบ A หรือ B". ไอพีสามารถจัดการค่าสองส่วนหรือจํานวนเต็มเหล่านี้ได้ ในขณะที่เคารพเงื่อนไขพื้น, การปรับเส้นทาง, และจํากัดการบรรจุน้ําหนัก

องค์ประกอบหลักของโมเดลการเขียนโปรแกรมจํานวนเต็มรวมถึง:

  • [FLT: 0] ตัวแปรการวางผัง: ตัวแปรหรือตัวแปรไบนารี เป็นตัวแทนของตัวเลือกผังผัง
  • [FLT: 0] ทําหน้าที่ Objective: การแสดงออกทางคณิตศาสตร์ถึงค่าสูงสุด (เช่น ความหนาแน่นของที่เก็บของ) หรือต่ําสุด (เช่น ระยะเดินทาง).
  • [FLT: 0] constances: Linear Infactority ที่จับข้อจํากัดทางกายภาพ กฎความปลอดภัย และนโยบายปฏิบัติการ (FLT:1).

สําหรับบทนําที่ลึกซึ้ง ดู [FLT: 0] Nenos Futures Profiles Profileing by .

ทําไม จึง มี โปรแกรม สําหรับ จัด ผัง โกดัง?

ข้อ จํากัด ของ วิธี การ ที่ ใช้ ใน การ รักษา โรค

ข้อกําหนดการจัดเก็บแบบคลาส หรือ "การจัดเก็บสินค้าที่ตกแต่งแล้ว" สามารถให้ผลดี แต่ผลที่ไม่ค่อยเหมาะสม มักจะเกิดสมดุลกับวัตถุประสงค์การแข่งขัน

ข้อ ดี ของ การ มอง ใน แง่ ดี แบบ คณิตศาสตร์

  • [FLT: 0] รับประกันความเหมาะสม สําหรับปัญหาขนาดปานกลาง นักแก้ปัญหาสามารถพิสูจน์ได้ ว่าคําตอบนั้นเหมาะสมที่สุดภายในการยอมรับ
  • [FLT: 0] วิเคราะห์การวางจําหน่าย: IP รุ่นช่วยให้ผู้วางแผนมีข้อจํากัดที่แตกต่างกัน (เช่น งบ, ขอบด้านความปลอดภัย) และสํารวจผังวางพารีโต-โอปติมาล (Parotial plats)
  • [FLT: 0]. ความเป็นไปได้: นักแก้ปัญหาสมัยใหม่อย่างกูโรบี, CLOPEX หรือ Off-source (เช่น Google Off-Tools) สามารถจัดการตัวแปรและข้อจํากัดได้เป็นพันๆ
  • [FLT: 0] การรวมข้อมูลด้วยข้อมูล : รุ่น IP สามารถใช้ข้อมูลลําดับประวัติศาสตร์เพื่อออกแบบกลยุทธ์การสล็อตแบบไดนามิค (FLT:1).

การทําสูตรผังของคลังสินค้า

ตัวแปรการตัดสินใจ

ตัวแปรทั่วไปในรูปแบบรูปแบบที่ IP ของคลังสินค้า รวมถึง:

  • [FLT: 0] การวางชั้นวางของ: ตัวแปรไบนารีระบุว่า
  • [FLT: 0] การปรับแต่งแบบ Aisle: ตัวแปรจํานวนเต็มสําหรับความกว้างทางเดินและทิศทาง (เช่น anth-south, 0 สําหรับตะวันออก-ตะวันตก).
  • [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อ SKUs ถึงโซน: ตัวแปรหรือตัวแปรการเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์กับสถานที่จัดเก็บ
  • [FLT: 0] ประตูล็อก: ตัวแปรไบนารี กําหนดรับ/การดําเนินประตู.

ฟังก์ชันวัตถุ

เป้า หมาย ทั่ว ไป รวม ถึง:

  • [FLT: 0] Miminiize ระยะทางการเดินทางทั้งหมดที่คาดหวัง ระหว่างสถานที่เก็บและประตูท่าเรือ น้ําหนักจากความเร็วสินค้า (FLT:1).
  • [FLT: 0]. . . . . . . . . . . . .
  • [FLT: 0]. ค่าใช้จ่ายในการเรียง เมื่อทําการปรับผังที่มีอยู่แล้ว.

เป้าหมายมักเป็นเชิงเส้น หรือสามารถ เชิงเส้นได้โดยใช้เทคนิคมาตรฐาน

ตัวแบ่งเขต

เงื่อนไขวิกฤติที่ต้องใช้:

  • [FLT: 0] ช่องว่าง: พื้นที่ทั้งหมดที่ครอบครองไม่สามารถเกินรอยเท้าโกดังได้
  • [FLT: 0] กวาดล้างข้อมูล: ระยะที่น้อยที่สุดระหว่างชั้นวางสําหรับการเข้าถึงรถลาก (E.g., 10 ฟุต).
  • [FLT: 0] จํากัดความไวต์: ความจุการโหลดพื้น (เช่น สูงสุด 5000 ปอนด์ต่อตารางเซลล์).
  • [FLT: 0] เขตปลอดเชื้อ: บริเวณรอบๆ เครื่องดับเพลิง, ทางออก และระบบสปริงเกอร์
  • [FLT: 0] Accessable: ระเบียงแต่ละชั้นจะต้องเข้าถึงได้จากทางเดินอย่างน้อยหนึ่งช่อง.
  • [FLT: 0] แยก Zone: วัสดุที่เป็นพิษต้องแยกออกจากอาหาร

การนําเสนอทีละขั้น: สร้างโมเดล IP สําหรับการจัดวางผังโกดัง

ชุดข้อมูล 1.

เก็บข้อมูลที่ถูกต้อง:

  • วางแผนพื้นโกดัง (การแบ่งเขต, เสา, อุปสรรค)
  • ขนาดและน้ําหนักต่อหน่วย
  • ข้อมูลลําดับประวัติศาสตร์ (ความถี่ที่เลือก, การเคลื่อนไหวแบบลูกบาศก์)
  • มาตราฐานการถอดเครื่อง (การหมุนตัวของเครื่องบิน) – ดู [FLT: 0] OSHA ลาดยางเส้นทางความปลอดภัย
  • กฎความ ปลอดภัย และรหัสก่อสร้าง

2. กําหนดตารางและพื้นที่

Discriticd the founding to a long (e.g., 1 ft ax 1 ft cell) เซลล์กลุ่ม (recell) เข้าร่วมขอบเขตตรรกะ (rececereting, จัดเก็บ, เก็บข้อมูล, จัดส่ง) แต่ละเขตอาจมีข้อจํากัดต่าง ๆ (เช่น การเลือกพื้นที่ที่ต้องการการเพิ่มระดับชั้นต่ําสําหรับการเข้าถึงง่าย)

3. ตั้งตัวแปรและค่า

การ ใช้ ภาษา แบบ จําลอง (Python with PuLP หรือ Pommo, AMPL หรือ GAMMS) สร้าง:

  • ตัวแปรไบนารี [FLT: 0] = 1 ถ้าเซลล์แบบทับตัว (i,j), อื่น ๆ 0
  • ตัวแปรต่อเนื่อง แทนระยะห่างระหว่างท่าเรือ k กับสถานที่จัดเก็บที่ I.
  • ทิศทาง: ผลรวมน้อยที่สุด เหนือการเลือกทั้งหมด (ระยะทางความต่อเนื่อง ×)
  • constrents: Un-over-overlap graps, offication version, ฯลฯ.

4. แก้และตรวจสอบความถูกต้อง

ประมวลผลตัวแก้ไข สําหรับกรณีขนาดใหญ่ คุณอาจจะต้องใช้ตัวเริ่มที่อบอุ่นหรือการย่อยสลาย (เช่น รุ่นคอลัมน์) เพื่อตรวจสอบคําตอบ โดยทําการจําลองการทํางานประจําวันโดยใช้ข้อมูลลําดับที่มีอยู่แล้ว ปรับเงื่อนไขหากผังแป้นพิมพ์ไม่เป็นไปตามความต้องการ (เช่น การอนุมัติสําหรับ planletjacks)

การ ศึกษา กรณี: โปรแกรม จริง ใน โลก

จัดเรียงวัตถุ

โปรแกรมย่อยขนาดกลาง ใช้โปรแกรมแบบ BC เพื่อออกแบบพื้นที่การเลือกแบบไปข้างหน้าใหม่ โดยระยะการท่องเที่ยวของ SKUs จะลดจํานวนการเลือกตามเวลาลง 5000 ตัว โดยการจัดอันดับที่เหมาะสมที่สุดคือ การจัดวางรายการที่มีคุณภาพสูง ในศูนย์กลาง "เขตทอง" โดยมีทางเดินสั้น ในขณะที่สินค้าที่มีประสิทธิภาพต่ําถูกปรับให้อยู่ในคลังลึก โมเดล IP ทํางานใน 30 นาที โดยใช้ CPPOEX

คลังสินค้าเก็บเย็น

สําหรับสถานที่ควบคุมอุณหภูมิ พื้นที่มีราคาแพงมาก รุ่น IP เพิ่มจํานวนของพาเนล ในขณะที่การระบุความกว้างทางเดิน

ปัญหา และ การ สะกด จิต

ความซับซ้อนของการซ้อนทับ

โปรแกรมคอมพิวเตอร์คือ NP-rough; ปัญหาขนาดใหญ่ (จํานวนเซลล์หลายร้อย SKUs) อาจใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันเพื่อแก้ปัญหาความเหมาะสม การอพยพรวม:

  • [FLT: 0] Relax symmetriies: เงื่อนไขการเรียงลําดับเพื่อหลีกเลี่ยงคําตอบที่เทียบเท่ากัน (FLT:1).
  • [FLT: 0] ใช้ huristists: แก้โปรแกรมแบบเชิงเส้นที่ผ่อนคลายก่อน แล้วค่อยแก้เศษส่วนแบบกลมๆ
  • [FLT: 0] เครื่องแก้ปัญหาเชิงพาณิชย์ : Gurobi และ CAPLEX เสนอความล้ําลึกและความเหลื่อมล้ําเชิงเชิงเปรียบเทียบ (FLT:1).
  • [FLT: 0] คํานวณแบบย่อ: เร็นท์-มนตรี สําหรับค่านิยมระยะสั้น (Proped-schecummization).

ข้อมูลไม่แน่นอน

รูปแบบที่ต้องการเปลี่ยนฤดูกาล ทําการจัดวางผังแบบคงที่ การปรับปรุงข้อมูลแบบ Roobust Expectization หรือโปรแกรมสโทคีส (Shocist) สามารถจัดการกับความซับซ้อนของโมเดลได้ แต่ความซับซ้อนของรุ่นที่เพิ่มขึ้น วิธีนี้คือการเรียกรุ่นของ IP ใหม่ โดยเพิ่มข้อมูลใหม่ โดยเพิ่มข้อมูลใหม่ให้สามารถใส่ข้อมูลได้เพียงส่วนย่อยของ SKUs เพื่อหลีกเลี่ยงการแทรกข้อมูล

การร่วมสร้างกับ WMS

ผังแป้นพิมพ์ที่ปรับแต่งแล้ว จะต้องทํางานได้จริง โดยทํางานกับระบบจัดการคลัง (WM) ของคุณ เพื่อปรับปรุงตําแหน่งย่อย, เลือกพาธ, เลือกใช้และเติมกฏต่าง ๆ การตั้งค่า ผังเมือง (เช่น แมนฮัตตัน, ESAPEWM) รองรับการจัดผังแป้นพิมพ์ที่เปลี่ยนแปลง ดูเพิ่มที่ [FLT: 0] ข่าวเกี่ยวกับ WMMM การตั้งค่าโมเดล [FLT: 1] สําหรับการรวมข้อมูลข้อมูลข้อมูลแบบ WMMFFMFFFFFFFFFFFFFFFF (FT: 1) สําหรับการใช้งาน Profile สําหรับการรวมข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูล (FT)

กิจ ปฏิบัติ ที่ ดี ที่ สุด สําหรับ การ ขาด ความ อิ่ม ใจ

เริ่มที่ขนาดเล็ก, เปิดใช้งาน

เริ่มด้วยพื้นที่เดียว (เช่น พื้นที่การคัดแยกอย่างรวดเร็ว) ก่อนการจับโกดังทั้งหมด ตรวจสอบความถูกต้องกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ไม่กี่สัปดาห์ เมื่อทีมเห็น ROI แล้วขยายไปยังพื้นที่อื่น ๆ

บุคลากรปฏิบัติการที่ สมัครงาน

การแก้โปรแกรมแบบจํานวนเต็มอาจแนะนําการจัดวาง ที่ดูดีบนกระดาษ แต่ไม่สนใจความประหลาดในโลกแห่งความจริง -- เหมือนคอลัมน์ที่ป้องกันการจับแถวเต็ม ๆ หรือแบบจําลองการยกส้อมเฉพาะที่ต้องใช้พื้นที่เปลี่ยนแปลงเพิ่มเติม

ใช้การสร้างภาพ

ส่งออกคําตอบไปยังตัวแสดงแบบ CAD หรือเครื่องทําความร้อน ซึ่งแสดงถึง SKU ที่ได้กําหนดให้แต่ละเซลล์ ซึ่งจะช่วยผู้ถือหมุดเข้าใจและยอมรับผังผังงานตามสัญชาตญาณ เครื่องมือเช่น มัตพล็อตลิบ หรือซอฟแวร์ที่อุทิศให้ Python แบบจําลองแบบ Plancotol สามารถเชื่อมช่องว่างได้

เครื่องมือและทรัพยากร

ตัวเลือกของตัวแก้ไข

ภาษา ที่ ใช้ จําลอง

  • [FLT: 0] ห้องสมุดพิธิธาณ : Pommo, PulP และ Por-THO THO Python อินเตอร์เฟส (Python Python Prography) เป็นที่นิยมสําหรับการประกอบอย่างรวดเร็ว
  • [FLT: 0] AMPL / GAMS: ทรงฤทธิ์แต่ต้องใบอนุญาต; เหมาะสําหรับการผลิตขนาดใหญ่

รูปแบบการวน

โปรแกรมคอมพิวเตอร์นั้นให้ข้อมูลที่แม่นยํา โดยมีโครงสร้างข้อมูลแบบไดนามิกส์ เพื่อปรับผังโกดังให้เหมาะสมที่สุด เพื่อความมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพในการดําเนินงานที่ดีขึ้น ในขณะที่โปรแกรมนี้ต้องใช้ความพยายามอย่างเต็มขั้น ในชุดข้อมูล, สูตรสูตร, และตัวแก้ไข, การกลับมา -- การ ปรับปรุงพื้นที่หรือเวลาเป็นจํานวน 15-30% เมื่อคํานวณค่าพลังงานที่เพิ่มขึ้นและแก้ปัญหาเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพ IP ก็ย้ายจากการฝึกด้านวิชาการไปใช้สําหรับการสอนวิชาชีพ

เริ่ม โดย การ กําหนด เป้า หมาย ที่ ชัดเจน, รวบ รวม ข้อมูล ที่ ถูก ต้อง, และ สร้าง แบบ จําลอง เครื่อง บิน ขนาด เล็ก.