การวิเคราะห์แบบ Guit เกี่ยวข้องกับการศึกษาว่าแต่ละคนเดิน หรือวิ่งเพื่อประเมินรูปแบบการเคลื่อนย้าย และระบุความผิดปกติได้อย่างไร เทคโนโลยีต่าง ๆ ถูกใช้ในการวิเคราะห์แบบ Git แต่ละคนมีข้อดีและข้อ จํากัด บทความนี้เปรียบเทียบวิธีทั่วไป 3 วิธี คือ การจับการเคลื่อนไหว แผ่นบังคับ และวิธีแก้ปัญหาแบบ AI

เทคโนโลยีการดักจับการเคลื่อนไหว

ระบบ จับ แรง กระตุ้น ใช้ กล้อง ถ่าย รูป และ เครื่องหมาย ที่ อยู่ บน ร่าง กาย เพื่อ บันทึก การ เคลื่อน ไหว ใน สาม มิติ.

อย่าง ไร ก็ ตาม การ จัด การ จับความเคลื่อนไหว อาจ แพง และ ต้อง อาศัย สภาพ แวด ล้อม ที่ ควบคุม.

บังคับให้เทคโนโลยีของเพล็ต

แผ่น ดิสก์ วัด แรง กระตุ้น ของ พื้น ดิน ที่ เกิด ขึ้น ระหว่าง การ บิน.

แผ่น คอนกรีต เหล่า นี้ ไม่ ได้ จับ ราย ละเอียด การ เคลื่อน ไหว เช่น มุม ร่วม แต่ มี คุณค่า สําหรับ การ ประเมิน ทาง ชีวกล.

AI-Based Gait Excult

การแก้ปัญหาปัญญาประดิษฐ์ ใช้วิดีโอวิดีโอวิดีโอหรือเซ็นเซอร์ เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการหมุนของ Git ได้โดยอัตโนมัติ ระบบเหล่านี้สามารถใช้กล้องมาตรฐาน หรืออุปกรณ์ที่ใส่ได้ ทําให้สามารถใช้งานได้ง่ายขึ้น และสามารถใช้งานได้ง่ายขึ้น

อัลกอริทึม AI สามารถระบุความผิดปกติ, ประเภทการจัดหมวดหมู่, และการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของจอเมื่อเวลาผ่านไป

สรุปการเปรียบเทียบ

  • [FLT: 0] จับภาพ: ความแม่นยําสูง ข้อมูลรายละเอียด ราคาแพง สิ่งแวดล้อม-อิสระ
  • [FLT: 0] Force Plates: วัดแรงพิเศษ จํากัดกับห้องแล็ป ไม่มีรายละเอียดการเคลื่อนไหว
  • [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อ 19 พฤษภาคม พ.ศ.