การเข้าใจความซับซ้อนของโครงสร้างข้อมูล เช่น อาร์เรย์ และรายการนั้นจําเป็นยิ่งในการทําให้มีประสิทธิภาพในโปรแกรมข้อมูลเหมาะสมขึ้น โครงสร้างเหล่านี้เป็นพื้นฐานในการเก็บข้อมูลและจัดการปริมาณข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การจับต้องเวลาและความซับซ้อนของพวกเขา ช่วยให้นักพัฒนาเลือกโครงสร้างที่เหมาะสมสําหรับงานเฉพาะ
สี่เหลี่ยม
อาร์เรย์ เป็น บล็อก ของ ความ จํา ที่ ต่อเนื่อง ซึ่ง เก็บ ธาตุ ชนิด เดียว กัน ไว้.
การ ผ่าตัด ที่ ใช้ แทรก และ ลบ วงจร การ เคลื่อน ย้าย อาจ มี ราคา แพง โดย เฉพาะ เมื่อ ทํา ใน ตําแหน่ง ใด ก็ ตาม.
รายการที่อยู่เชื่อมโยง
รายการ ที่ อยู่ ข้าง หลัง ประกอบ ด้วย โหนด ซึ่ง แต่ ละ โหนด มี ข้อมูล และ อ้างอิง ถึง โหนด ถัด ไป.
ข้อเสียหลักคือ การเข้าถึงองค์ประกอบโดยตําแหน่งนั้น ต้องทําการแทรกจากศีรษะ ทําให้มีความซับซ้อนของ O(n) ในเวลาที่เกิดขึ้นในนั้น อย่างไรก็ตาม การแทรกและลดจุดบกพร่องที่จุดเสียที่รู้จักโดยทั่วไปคือ O(1)
สรุปการเปรียบเทียบ
- [FLT: 0] arrrays: เข้าถึงอย่างรวดเร็ว (O(1)) ค่าใช้จ่ายในการแทรก/ลดค่าใช้จ่าย (O(n).
- [FLT: 0] รายการ Linked: การแทรก/การลดโทษแบบง่าย (O(1). สืบค้นเมื่อ 1 พฤษภาคม พ.ศ.
- [FLT: 0] ใช้กรณี: Array เหมาะกับการอ่านโปรแกรมที่เชื่อมต่อกัน ในขณะที่รายการนี้เหมาะกับการแก้ไขบ่อย ๆ