การ เข้าใจ และ วิเคราะห์ ความ ผิด พลาด ใน เครือ ข่าย ประสาท จําเป็น อย่าง ยิ่ง สําหรับ การ ปรับ ปรุง ความ สามารถ ของ มัน การ วิเคราะห์ ความ ผิด พลาด เกี่ยว ข้อง กับ การ ตรวจ สอบ ชนิด และ แหล่ง แห่ง ความ ผิด พลาด ที่ เกิด จาก แบบ และ การ พัฒนา วิธี การ ต่าง ๆ เพื่อ ลด ความ ผิด พลาด เหล่า นี้ กระบวนการ นี้ ช่วย ใน การ ทํา ความ สะอาด และ ทํา ให้ ความ แม่นยํา สูง ขึ้น
การคํานวณในการวิเคราะห์ข้อผิดพลาด
การคํานวณในการวิเคราะห์ความผิดพลาด ตามปกติแล้ว เกี่ยวข้องกับเมทริก เช่น ความแม่นยํา ความจํา การจดจํา และคะแนน F1 การวัดเหล่านี้ระบุได้อย่างดีว่าเครือข่ายประสาท ทํางานอย่างไรบนชุดข้อมูลที่ให้มา
ตัว อย่าง เช่น ความ ถูก ต้อง แม่นยํา ถูก คํานวณ โดย การ แบ่ง จํานวน คํา ทํานาย ที่ ถูก ต้อง โดย จํานวน คํา ทํานาย ทั้ง หมด.
กลยุทธ์สําหรับข้อผิดพลาด
การ ปรับ ปรุง คุณภาพ ข้อมูล และ ปริมาณ ของ ข้อมูล มัก จะ ทํา ให้ มี ประสิทธิภาพ ดี ขึ้น
กลยุทธ์ อื่น ๆ เกี่ยว ข้อง กับ การ ปรับ เปลี่ยน แบบ จําลอง เช่น การ เพิ่ม ชั้น หรือ การ เปลี่ยน งาน แบบ ฟอร์ม และ การ ใช้ เทคนิค เช่น การ ทิ้ง หรือ การ หยุด พัก ก่อน เพื่อ ป้องกัน การ ชดเชย.
การ เฝ้า ดู และ การ ปรับ ปรุง อย่าง ไม่ หยุด ยั้ง
การ ตรวจ สอบ ความ ผิด พลาด ของ ตัว อย่าง ต่อ เนื่อง ระหว่าง การ ฝึก อบรม และ การ ใช้ กําลัง จะ ช่วย ให้ มี การ ปรับ เปลี่ยน ที่ เหมาะ กับ เวลา ได้