การ วิเคราะห์ ความ ผิด พลาด ใน การ วิเคราะห์ ข้อมูล ส่วน ตัว ช่วย ให้ รู้ ว่า เกิด ปัญหา อะไร ขึ้น ใน ระบบ นี้ ซึ่ง ทํา ให้ มี การ ปรับ ปรุง ตัว เอง ใน เรื่อง ประสิทธิภาพ และ ความ ไว้ วางใจ.
การ เข้าใจ ผิด ใน เอ็น แอล พี
การจัดประเภทผิดพลาดเกิดขึ้นเมื่อโปรแกรม NLP กําหนดป้ายผิดไปยังส่วนของข้อความ ซึ่งจะเกิดขึ้นได้เนื่องจากภาษาคลุมเครือ, ข้อมูลการอบรมไม่เพียงพอ, หรือข้อจํากัดของโมเดล การจดจําข้อผิดพลาดเหล่านี้จําเป็นสําหรับการชดเชยโปรแกรม NLP เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก, การตรวจสอบสแปม, และชื่อการยอมรับขององค์กร
ชนิดของข้อผิดพลาดทั่วไป
- [FLT: 0]. eptegraphs: ระบุค่าลบอย่างไม่ถูกต้องว่าเป็นบวก.
- [FLT: 0] ลบ: ไม่ระบุตัวกรณีเชิงบวก (Profile).
- [FLT: 0] เคสที่กว้าง: ข้อความที่แยกแยกจากบริบทไม่ชัดเจน
- [FLT: 0] มีข้อผิดพลาด: รุ่นทําหน้าที่ได้ดีในข้อมูลการฝึก แต่ข้อมูลที่มองไม่เห็นไม่ดี
กลยุทธ์สําหรับการวิเคราะห์ข้อผิดพลาด
การ วิเคราะห์ ความ ผิด พลาด ที่ เกิด ขึ้น นั้น เกี่ยว ข้อง กับ การ ตรวจ สอบ ตัว อย่าง ที่ ผิด เพี้ยน เพื่อ ระบุ รูป แบบ เทคนิค ต่าง ๆ รวม ไป ถึง การ ทํา ให้ เกิด ความ สับสน, การ จัด การ ผิด พลาด, และ การ ทบทวน กรณี ที่ เกิด ปัญหา เอง.
การ แก้ ปัญหา การ จัด ลําดับ ความ ผิด
การ ประเมิน แบบ ไม่ หยุด หย่อน ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า การ แก้ไข จะ ทํา ให้ มี การ ปรับ ปรุง อย่าง มี ความ หมาย