การวิเคราะห์ระบบการวัด (MSA) เป็นวิธีการที่ใช้ประเมินความแม่นยําและแม่นยําของกระบวนการวัด มันช่วยระบุแหล่งของความแตกต่าง และตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลในการจัดการคุณภาพ การเข้าใจที่เหมาะสมของ MSA จําเป็นสําหรับการรักษาคุณภาพผลิตภัณฑ์และกระบวนการควบคุมให้สอดคล้องกัน
จับภาพของการวิเคราะห์ระบบการวัด
MSA เกี่ยวข้องกับการประเมินความถูกต้องของระบบการวัด การทําซ้ําของค่า และค่าความเหลื่อมล้ํา แสดงให้เห็นว่าการวัดใกล้ค่าจริงมาก การวัดค่าซ้ําวัดความแปรผัน เมื่อตัวดําเนินการเดียวกันวัดของของเดียวกันได้หลาย ๆ ครั้ง การวัดค่าความแปรผันของค่าต่าง ๆ เมื่อผู้ดําเนินการต่าง ๆ วัดของค่าเดียวกัน
ข้อ แนะ ที่ ใช้ ได้ จริง สําหรับ การ นํา ทาง เอ็ม เอส เอ
เพื่อทํา MSA ที่มีประสิทธิภาพ ให้เลือกชิ้นส่วนตัวแทนและโอเปอเรเตอร์หลายอัน ใช้กระบวนการวัดและบันทึกข้อมูลอย่างสม่ําเสมอ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เครื่องมือสถิติ เช่น ตาราง และ TLLR RFF เพื่อระบุแหล่งของความแตกต่าง
การ คํานวณ โดย ทั่ว ไป ใน เอ็ม เอส เอ
การคํานวนคีย์รวมถึง PlanTHRR(R); R ซึ่งจะวัดความแปรผันของการวัดเมื่อเทียบกับการแปรผันของโพรเซส สูตรสําหรับ TLT R& R มักจะเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบความแปรผันที่มาจากการวิเคราะห์ ANOVA เปอร์เซ็นต์ต่ําของ R& R บ่งชี้ว่ามีระบบการวัดที่เชื่อถือได้
- สะสมค่าของชิ้นส่วนเดียวกัน
- ใช้ซอฟต์แวร์สถิติสําหรับวิเคราะห์
- ตีความผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงกระบวนการวัด
- การวัดระบบแบบทบทวนเป็นประจํา