การ กลั่น กรอง โปรแกรม วิศวกรรม ภาษา ไพธอน เกี่ยว ข้อง กับ การ ปรับ ปรุง ประสิทธิภาพ และ การ ทํา ให้ ความ น่า เชื่อ ถือ พอ เหมาะ พอ ควร เมื่อ ผู้ ใช้ ต้องการ และ มี ปริมาณ ข้อมูล เพิ่ม ขึ้น.
การตั้งรหัสแบบตั้งโฟกัส
การเขียนรหัส Python ที่มีประสิทธิภาพจําเป็นสําหรับการปรับขนาด ใช้ฟังก์ชันและไลบรารีที่ถูกสร้างให้เหมาะกับ C เช่น NumPy หรือ แพนด้า เพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หลีกเลี่ยงการคํานวณและควบคุมรายการข้อมูล ที่ไม่จําเป็นสําหรับการประมวลผลที่รวดเร็วขึ้น
การ ลด ความ เจ็บ ปวด
การเรียกข้อมูล จะเป็นการลดการโหลดบนฐานข้อมูลและบริการภายนอก ใช้เครื่องมือเช่น Redis หรือ memced เพื่อเก็บข้อมูลที่เข้าถึงบ่อย ๆ ตัวถอดรหัสเช่น [FLT: 0] Functools. lruch[FLT: 1) ยังสามารถช่วยในฟังก์ชันแคชได้อีกด้วย
การ กลั่น กรอง โครง สร้าง อินฟ รา
การแบ่งงานออกเป็นหลาย ๆ เครื่องแม่ข่ายโดยใช้เครื่องโหลดข้อมูล การบรรจุอุปกรณ์แบบดอกเกอร์และวงออเคสตร้าร่วมกับ Kurnetes ง่ายขึ้นในการใช้งานและปรับขนาด
การ เฝ้า ดู และ ความ สามารถ ใน การ ตอบ รับ
การ ตรวจ สอบ อย่าง สม่ําเสมอ ช่วย ตรวจ สอบ ปัญหา ต่าง ๆ ก่อน.