การ ทํา ให้ เครื่องจักร มี ประสิทธิภาพ มาก ขึ้น ใน การ เรียน รู้ เรื่อง การ ยอม รับ สิ่ง ของ ใน หุ่น ยนต์ ต้อง รวม เอา การ ประสาน งาน ของ เครื่อง ที่ มี ประสิทธิภาพ เพื่อ ช่วย ให้ เครื่อง นั้น สามารถ ระบุ และ จัด ระเบียบ สิ่ง ของ ภาย ใน สภาพ แวด ล้อม ของ มัน ได้.
การ ศึกษา วิจัย หุ่น ยนต์ มาก เกิน ไป ใน หุ่น ยนต์
การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร ช่วย ให้ หุ่น ยนต์ สามารถ เรียน รู้ จาก ข้อมูล และ ปรับ ปรุง ความ สามารถ ใน การ จํา ของ สิ่ง ต่าง ๆ ให้ ดี ขึ้น เมื่อ เวลา ผ่าน ไป.
กระบวนการเติมให้สมบูรณ์
การ จัด ระเบียบ เกี่ยว ข้อง กับ ขั้น ตอน สําคัญ หลาย ประการ:
- ชุดข้อมูล: การรวบรวมภาพและเซ็นเซอร์ของวัตถุต่าง ๆ
- การ ฝึก แบบ: ใช้ ชุด ข้อมูล ติด ป้าย เพื่อ ฝึก อัลกอริทึม ใน การ เรียน รู้ ของ เครื่อง เช่น เครือ ข่าย ประสาท สังเคราะห์ (CNN).
- การฝังตัว: การฝังแบบจําลองที่ฝึกฝนมาไว้ในระบบหุ่นยนต์ เพื่อจดจําการสอนจริง
- การ ทดสอบ และ การ มอง ใน แง่ ดี: การ ประเมิน ผล งาน และ การ ปรับ ปรุง แบบ จําลอง เพื่อ ความ แม่นยํา และ ความ เร็ว.
ปัญหา และ วิธี แก้
ปัญหา ต่าง ๆ รวม ถึง การ เปลี่ยน แปลง รูป แบบ การ ปรากฏ ตัว ของ สิ่ง ต่าง ๆ, สภาพ แสง, และ ข้อ จํากัด ใน การ คํานวณ.
โปรแกรม และ ประโยชน์
การ ยอม รับ ของ วัตถุ สิ่ง ของ ช่วย เสริม ความ สามารถ ใน การ ใช้ หุ่น ยนต์ ใน งาน ต่าง ๆ เช่น การ คัด เลือก, การ เดิน เรือ, และ การ สนทนา.