การ ศึกษา กรณี: การ สร้าง เครือ ข่าย ประสาท สําหรับ การ ตรวจ จับ การ ฉ้อ โกง พร้อม กับ การ คํานวณ ที่ ใช้ ได้ จริง

การ ศึกษา วิจัย ราย นี้ ทํา ให้ รู้ ว่า มี การ ออก แบบ เครือ ข่าย ประสาท ที่ มุ่ง จะ ตรวจ สอบ การ ทํา การ ค้า หลอก.

การเตรียมข้อมูลและการนําเข้า

การ ตรวจ พบ การ ฉ้อ โกง ที่ มี ประสิทธิภาพ ขึ้น อยู่ กับ การ เลือก คุณสมบัติ ที่ เกี่ยว ข้อง กับ ข้อมูล การ ทํา ธุรกิจ บทความ ทั่ว ไป จะ มี จํานวน การ ซื้อ ขาย, สถาน ที่, เวลา, และ พฤติกรรม ผู้ ใช้

สถาปัตยกรรมของเครือข่าย

เพื่อ จะ ตรวจ พบ การ ฉ้อ โกง สถาปัตยกรรม ทั่ว ไป อาจ รวม ถึง:

การ คํานวณ ที่ ใช้ ได้ จริง ใน การ ฝึก อบรม

การ คํานวณ เกี่ยว ข้อง กับ การ กําหนด น้ําหนัก, อคติ, และ การ ใช้ งาน แบบ ไม่ มี การ ควบคุม.

[FLT: 0]. ผลรวมที่เพิ่มเข้ามา:[ (z = ผลรวม oi] w i xi + b]

โดย (w i) เป็นคุณสมบัติการป้อนข้อมูลแบบหนัก (x i) และ (b) คือ การลําเอียง ฟังก์ชันการทํางานเช่น ซิกโมด หรือ รีลู ถูกนําไปใช้เพื่อแนะนําความไม่อยู่ในแนวเส้นตรง

การกลับค่าน้ําหนักของการคํานวณโดยอิงจากความผิดพลาดที่คํานวณไว้ที่ค่าส่งออก ค่าความพลั้งแรงเฉลี่ยกําลังสอง (MSE) หรือค่าความเหลื่อมล้ําของไบนารี ใช้เป็นฟังก์ชันการสูญเสีย โดยค่าเกรเดียนจะลดลงอย่างเหมาะสม

รูปแบบการวน

การสร้างเครือข่ายประสาทสําหรับการตรวจสอบการทุจริตนั้นเกี่ยวกับการเลือกอย่างรอบคอบ ออกแบบสถาปัตยกรรมที่เหมาะสม และทําการคํานวณอย่างละเอียดระหว่างการฝึก