การโจมตีของบริการที่ผิดพลาด (DDOS) ส่งผลให้บริการออนไลน์มีภัยคุกคามอย่างมาก โดยเครือข่ายที่ครอบคลุมด้วยการจราจรที่มากเกินไป การตรวจจับรูปแบบการจราจรของเครือข่ายเป็นวิธีการที่สําคัญในการระบุและลดการจู่โจมเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้สํารวจกรณีศึกษาเกี่ยวกับกรณีจริงโลก สาธิตวิธีการวิเคราะห์การจราจรของเครือข่ายช่วยลดการจู่โจมของ DDOS
พื้นหลังของเหตุการณ์
การประเมินผลเบื้องต้นระบุว่า มีการโจมตี DDOS ที่อาจเกิดขึ้นอย่างร้ายแรง
โพรเซสวิเคราะห์การจราจรบนเครือข่าย
ทีมรักษาความปลอดภัยได้ใช้เครื่องมือติดตามการจราจร เพื่อจับภาพข้อมูลตามเวลาจริง พวกเขาวิเคราะห์ส่วนหัวแบบแพ็กเกจ, ที่อยู่ IP และปริมาณรถที่ติด ร่องรอยการรถสําคัญคือ การจราจรที่ผิดปกติจากบริเวณเฉพาะ และขนาดแพ็กเกจที่ผิดปกติ รูปแบบเหล่านี้จะช่วยแยกการจราจรที่มุ่งร้ายจากกิจกรรมผู้ใช้ที่เหมาะสม
การ ลด ความ เสี่ยง
จากการวิเคราะห์ ทีมได้ดําเนินการวัดการอพยพหลายวิธี
- [FLT: 0] การกรองแบบ Transferic transfering: การปิดที่อยู่ IP ระบุว่าเป็นแหล่งของการจราจรที่มุ่งร้าย
- [FLT: 0] จํากัด: จํากัดจํานวนคําขอจาก IP แต่ละตัว (พ.ศ.
- [FLT: 0] transferic Didiscy ([FLT: 1) เปลี่ยนเส้นทางการจราจรผ่านทางบริการทําความสะอาดเพื่อกรองกลุ่มที่มุ่งร้ายออกมา
- [FLT: 0] กฎไฟลวอลล์ : ปรับปรุงกฏการตรวจสอบและปิดกั้นรูปแบบที่น่าสงสัย
ความ พยายาม เหล่า นี้ รวม กัน แล้ว ทํา ให้ การ จราจร ที่ มุ่ง ร้าย ลด ลง ได้ สําเร็จ ทํา ให้ ความ มั่นคง ของ บริการ กลับ คืน มา อีก และ ป้องกัน การ รบกวน มาก ขึ้น.