การ เรียน รู้ ที่ ไม่ มี ใคร ควบคุม เกี่ยว ข้อง กับ การ วิเคราะห์ ข้อมูล โดย ไม่ มี ป้าย บอก ว่า จําเป็น ต้อง มี การ ค้น พบ แบบ และ โครง สร้าง ที่ ซ่อน อยู่ การ สร้าง ท่อ ส่ง น้ํา ที่ มั่นคง ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า จะ เกิด ผล และ การ ดําเนิน งาน ที่ ไว้ วางใจ ได้ บทความ นี้ ให้ ข้อ แนะ และ หลัก การ ที่ ใช้ ได้ จริง เพื่อ พัฒนา ระบบ เรียน ที่ มี ประสิทธิภาพ
การ เตรียม และ การ ทํา ความ สะอาด
ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงมีความสําคัญมากสําหรับการเรียนรู้ที่ประสบความสําเร็จ ข้อมูลที่มีคุณภาพถูกทําความสะอาดโดยการลบซ้ํา การจัดการค่านิยมที่หายไป และคุณสมบัติการทําสัดส่วนให้เป็นปกติ การประมวลผลที่เหมาะสมลดเสียงรบกวนและปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจําลอง
วิศวกรรมแบบคุณภาพ
เลือกคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องที่จับโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล เทคนิคเช่น การลดความซับซ้อนสามารถจัดรูปชุดข้อมูลที่ซับซ้อน
การเลือก & อักขระ
เลือกอัลกอริทึมที่เหมาะกับข้อมูลและเป้าหมายของคุณ เช่น การรวมหรือการประเมินความหนาแน่น การประมวลผลด้วยพารามิเตอร์ต่าง ๆ เช่น จํานวนกลุ่มพวงหรือขนาดใกล้เคียง เพื่อทําให้ได้ผลดีที่สุด การข้ามช่วงปรับนี้จะช่วยให้สามารถปรับค่าพารามิเตอร์เหล่านี้ได้
การดูและตรวจการทํางานแบบอัตโนมัติ
การ ตรวจ สอบ ข้อมูล ที่ ละเอียด และ การ ฝึก แบบ จําลอง โดย ใช้ การ ไหล เวียน ของ งาน ซึ่ง สามารถ ปรับ ปรุง ได้ ง่าย.