การ สร้าง แบบ จําลอง การ เรียน รู้ ของ เครื่อง โดย ใช้ คอม พลู เท น เชีย น
Python เสนอ ห้อง สมุด หลาก หลาย แบบ ซึ่ง ช่วย ให้ การ สร้าง แบบ จําลอง ง่าย ขึ้น บทความ นี้ จะ แนะ นํา ห้อง สมุด Python ที่ มี ชื่อ เสียง บาง แห่ง เพื่อ สร้าง แบบ จําลอง การ เรียน รู้ และ อธิบาย วิธี ใช้ งาน ของ เครื่อง.
ไลบรารี Python สําหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
- ประมวลผลแบบ Sciet-chool
- เทอร์ฟลอค
- เคอร์นัส
- พ.ศ.
ใช้ Sciet-chool
Skit-chool are a brookly expression for alsociple chool expression example language. ห้องสมุดที่ใช้กันอย่างกว้างขวางสําหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบพื้นฐาน. จัดทําเครื่องมือสําหรับประมวลผลข้อมูล, จําลอง และประเมินผล. เพื่อสร้างโมเดลแบบการจัดหมวดหมู่แบบง่าย ๆ, คุณสามารถโหลดข้อมูล, เลือกอัลกอริทึม, และฝึกรุ่นได้.
ขั้น ตอน ต่าง ๆ ที่ เกี่ยว ข้อง กับ การ สร้าง ความ ประทับ ใจ
- นําเข้าชุดข้อมูล
- แบ่งข้อมูลออกเป็นชุดการฝึกอบรมและการทดสอบ
- เลือก ประเภท ที่ มี การ แสดง ออก เช่น การ ถอย หลัง แบบ ระบบ การ เดิน ทาง
- ฝึก รุ่น ด้วย ข้อมูล ฝึก อบรม
- แยกแยะความแม่นยําของแบบจําลอง
การ เรียน รู้ อย่าง ลึก ซึ้ง กับ เท น เซอร์ฟล็อง และ เค ราส
Tenserflow เป็นห้องสมุดที่มีประสิทธิภาพมากสําหรับการเรียนรู้ลึก Keras ซึ่งทํางานบนชั้นบนสุดของ TensorFlow, ง่ายขึ้นในการสร้างเครือข่ายประสาท ห้องสมุดเหล่านี้เหมาะกับแบบจําลองที่ซับซ้อน เช่น การจดจําภาพ หรือกระบวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
เพื่อสร้างเครือข่ายประสาท ให้กําหนดสถาปัตยกรรมจําลอง ประกอบด้วยฟังก์ชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและสูญเสีย จากนั้น ฝึกด้วยข้อมูล
เริ่มด้วยไพ ทอช
ปี โตช เป็น ห้อง สมุด ที่ ได้ รับ ความ นิยม อย่าง มาก อีก แห่ง หนึ่ง ซึ่ง รู้ จัก กัน ใน เรื่อง กราฟ การ คํานวณ ที่ มี พลัง ของ ห้อง สมุด นี้ เป็น ที่ ต้องการ สําหรับ การ ค้นคว้า และ พัฒนา ขึ้น มา เพราะ ความ ยืดหยุ่น ของ ห้อง นั้น การ สร้าง แบบ จําลอง นี้ เกี่ยว ข้อง กับ การ กําหนด ชั้น ชั้น ต่าง ๆ เพื่อ ระบุ การ ผ่าน หน้า และ การ ฝึก อบรม ด้วย ข้อมูล