การ วัด ความ เป็น อยู่ ของ ร่าง กาย เป็น ขั้น ตอน สําคัญ ใน การ เตรียม ข้อมูล สําหรับ อัลกอริทึม การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร.

การ จําแนก รูป แบบ ของ การ สร้าง โครงสร้าง คณิตศาสตร์

วิธีการปรับขนาดแบบธรรมดานั้นอยู่บนพื้นฐานของการแปลงทางคณิตศาสตร์ที่แก้ไขการกระจายตัวแบบปกติ เทคนิคทั่วไปรวมถึงการตั้งมาตรฐานและการปรับมาตรฐาน การปรับให้เป็นปกตินั้น จะช่วยปรับคุณสมบัติให้เข้ากับช่วงต่าง ๆ โดยปกติ [0,1] จะใช้สูตร:

[FLT: 0] มูลค่าโนร์มาลที่ = (x - min) / (max - min)

การแปลงมาตรฐานข้อมูลให้มีค่าเฉลี่ยเป็น 0 และ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1, โดยใช้:

[FLT: 0] ค่าแบบมาตรฐาน = (x - ⁇ ) / ⁇

เทคนิค ที่ ใช้ ได้ จริง สําหรับ การ สาธิต ลักษณะ นิสัย

การปรับขนาดคุณสมบัตินี้ เกี่ยวข้องกับการเลือกวิธีการที่ถูกต้อง โดยใช้พื้นฐานข้อมูลและอัลกอริทึม ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมเช่น อัลกอริทึมแบบ K-nearest

เทคนิค ทั่ว ไป รวม เอา:

  • การไล่สีแบบ Min- Max
  • การมาตรฐานของ Z-Sock
  • การไล่จับโรบลัส
  • การไล่จับเลขสูงสุด

มันสําคัญที่ต้องปรับตัวแปรการปรับขนาด ในข้อมูลการฝึก และใช้การแปลงเดียวกันกับข้อมูลการทดสอบ เพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล