การ เรียน รู้ ของ เครื่อง ยนต์ (ML) ได้ ปฏิวัติ สาขา ต่าง ๆ รวม ทั้ง ด้าน วิศวกรรม แต่ แม้ จะ มี ข้อ ได้ เปรียบ มาก มาย แต่ ก็ มี ข้อ จํากัด ที่ สําคัญ มาก ใน การ นํา มา ใช้ ใน เรื่อง โครง สร้าง ทาง วิศวกรรม การ เข้าใจ ข้อ จํากัด เหล่า นี้ สําคัญ มาก สําหรับ วิศวกร และ นัก วิจัย จะ เรียน รู้ เครื่อง กล ที่ ประสาน งาน กัน ใน โครงการ ของ พวก เขา
การ เข้าใจ การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร
การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร เป็น ชุด หนึ่ง ของ เชาวน์ ปัญญา เทียม ที่ ช่วย ให้ ระบบ ต่าง ๆ สามารถ เรียน รู้ จาก ข้อมูล, ระบุ รูป แบบ, และ ทํา การ ตัดสิน ใจ โดย มี การ แทรกแซง น้อย ที่ สุด ของ มนุษย์.
การ จํากัด ความ สําคัญ ของ การ เรียน รู้ เครื่อง กล ใน ด้าน วิศวกรรม
- คุณภาพและความไวต่อข้อมูล
- ความสามารถในการแสดงผลแบบ
- การ ทํา ให้ เป็น เรื่อง ธรรมดา และ การ ทํา เกิน สิทธิ์
- ทรัพยากรการคอมโพเน็นต์
- การร่วมสร้างกับระบบที่มีอยู่
คุณภาพและความไวต่อข้อมูล
ความ สําเร็จ ของ การ สร้าง จําลอง การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร ขึ้น อยู่ กับ คุณภาพ และ ปริมาณ ของ ข้อมูล.
ความสามารถในการแสดงผลแบบ
การขาดความโปร่งใสนี้ทําให้ยากสําหรับวิศวกรที่จะเข้าใจว่าการตัดสินใจนั้นตัดสินใจอย่างไร ความสามารถในการคํานวณนั้นสําคัญในวิศวกรรม
การ ทํา ให้ เป็น เรื่อง ธรรมดา และ การ ทํา เกิน สิทธิ์
การ ทํา งาน มาก เกิน ไป จะ ทํา ให้ รู้ ว่า ตัว อย่าง การ ฝึก เป็น แบบ ไหน แทน ที่ จะ เป็น แบบ ที่ มี การ ฝึก อย่าง ไร ทํา ให้ ไม่ ค่อย ได้ ข้อมูล ใหม่ ๆ วิศวกร ต้อง ตรวจ สอบ อย่าง ละเอียด เพื่อ จะ แน่ ใจ ว่า ข้อมูล เหล่า นั้น จะ มี ความ แข็ง แรง และ ไว้ วางใจ ได้
ทรัพยากรการคอมโพเน็นต์
การ ฝึก สอน แบบ จําลอง การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร ที่ ซับ ซ้อน สามารถ คํานวณ ได้ อย่าง ละเอียด โดย เรียก ร้อง ทรัพยากร อุปกรณ์ ที่ สําคัญ.
การร่วมสร้างกับระบบที่มีอยู่
ปัญหา การ เข้า กัน ได้ อาจ เกิด ขึ้น และ วิศวกร ต้อง ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า วิธี แก้ เอ็ม แอล จะ ได้ ผล โดย ไม่ ต้อง อาศัย การ ชดเชย จาก การ ทํา งาน ที่ กําลัง เกิด ขึ้น ใน ปัจจุบัน.
จํากัดการทําตัวเน้นสําหรับพิมพ์ตัวพิมพ์สําหรับพิมพ์ตัวพิมพ์สําหรับกรณีต่าง ๆ
การ ศึกษา วิจัย หลาย ราย แสดง ให้ เห็น ว่า การ เรียน รู้ เครื่อง ยนต์ ใน ภาค วิศวกรรม นั้น มี ขีด จํากัด:
- [FLT: 0] การซ่อมแซมการมองเห็น: ในหนึ่งรุ่นเอ็มแอลล้มเหลวในการคาดเดาอุปกรณ์ล้มเหลว เนื่องจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ไม่เพียงพอ เน้นความสําคัญของการมีข้อมูล
- [FLT: 0] ควบคุมการรับรอง: รุ่นการเรียนรู้ลึกที่ใช้สําหรับการตรวจสอบคุณภาพ ผลิตภัณฑ์ผิดพลาดเนื่องจากได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลอคติ สาธิตคุณภาพข้อมูล
- [FLT: 0] การติดตามสุขภาพการตรวจจับโรค: แนวทางเอ็มแอลในการตรวจสอบโครงสร้างความสมบูรณ์ ดิ้นรนในการขยายความสมบูรณ์ของโครงสร้างต่างๆ ความท้าทายเชิงวิพากษ์วิจารณ์กับ การประกอบเกินขอบเขต
การ ควบคุม ข้อ จํากัด
เพื่อ ตอบ สนอง ข้อ จํากัด ของ การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร ใน ด้าน วิศวกรรม จึง มี การ ใช้ กล กล หลาย อย่าง ได้:
- ลงทุนในชุดข้อมูลคุณภาพสูง และวิธีการประมวลผล
- ปรับเปลี่ยนแบบจําลองหรือเทคนิค เช่น เครื่องมือตีความแบบ agnostic
- การทําให้การรับน้ําหนักมีประสิทธิภาพสูง เพื่อป้องกันการทําเกินขนาด
- การคํานวณทรัพยากรเมฆ เพื่อเข้าถึงพลังงานการคํานวณที่จําเป็น
- ทําให้แน่ใจว่าการทดสอบและประเมินความเข้ากันได้ เมื่อคอมไพล์ ML
อนาคต ของ การ เรียน รู้ เครื่อง กล ใน ด้าน วิศวกรรม
แม้ ว่า จะ มี ขีด จํากัด แต่ อนาคต ของ การ เรียน รู้ เครื่อง ยนต์ ก็ ดู เหมือน จะ เป็น เรื่อง ที่ น่า ยินดี.
โดย การ เข้าใจ และ ปรับ ปรุง ข้อ จํากัด ของ การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร สนาม วิศวกรรม จึง สามารถ ควบคุม ศักยภาพ ของ เครื่องจักร ได้ อย่าง เต็ม ที่.