การพัฒนาโมเดลการเรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพ สําหรับโปรแกรมอุตสาหกรรมนั้น ต้องยึดติดกับหลักการการออกแบบที่สําคัญ
คุณภาพและการเตรียมการของข้อมูล
ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงเป็นพื้นฐานในการสร้างแบบจําลองที่ทนทาน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การทําความสะอาดเพื่อลบข้อผิดพลาด และประมวลผลก่อนการจัดการค่าที่สูญหาย และคุณสมบัติที่ไม่ปกติ การเตรียมข้อมูลที่เหมาะสม จะลดอคติและการแปรผัน นําไปสู่การทํางานแบบอย่างที่ดีขึ้น
การเลือกและตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล
การเลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสม โดยอิงจากชนิดของปัญหา และคุณลักษณะของข้อมูลนั้นสําคัญ เทคนิคการข้ามผ่านการประมวลผล ช่วยประเมินผลทั่วไปของโมเดล และป้องกันการทับถมค่าสูงไป การประเมินค่าข้อมูลแบบปกติ เพื่อให้แน่ใจว่า ผลการทํางานจะสอดคล้องกัน
ความไม่เสมอภาคและการทั่วไป
การ ทดสอบ ความ สามารถ ใน การ ระบุ และ ลด ความ อ่อนแอ ที่ อาจ เกิด ขึ้น ได้ อย่าง ต่อ เนื่อง.
การ หย่อน ยาน และ การ เฝ้า ดู
การ ตรวจ สอบ ตัว อย่าง ต่อ เนื่อง เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ จะ ตรวจ พบ ว่า ตัว อย่าง การ ทํา อย่าง นั้น ลอย หรือ เสื่อม ทราม.