การ ออก แบบ อัลกอริทึม ใน การ ค้น หา สิ่ง แวด ล้อม ที่ มี ความ สามารถ สูง เกี่ยว ข้อง กับ การ สร้าง ระบบ ที่ สามารถ ปรับ ตัว ให้ เข้า กับ สภาพ การณ์ และ สภาพ การณ์ ที่ ไม่ คาด คิด ได้.
ปัญหา ใน สิ่ง แวด ล้อม ที่ ยืดหยุ่น ได้
ปัญหาหลักประการหนึ่งคือ การคงความตอบสนองตามเวลาจริง อัลกอริทธมต้องประมวลผลข้อมูลใหม่อย่างรวดเร็วเพื่อปรับปรุงเส้นทางหรือกลยุทธ์โดยไม่ล่าช้าใดๆ นอกจากนี้ การที่ไม่สามารถกําหนดสภาวะแวดล้อมสามารถนําไปสู่การคํานวณได้บ่อย ๆ การเพิ่มปริมาณการคํานวณ
ความ สมดุล นี้ สําคัญ มาก สําหรับ การ ทํา งาน ที่ ดี ที่ สุด แต่ ยาก ที่ จะ บรรลุ ได้ ใน สภาพ แวด ล้อม ที่ ไม่ เปลี่ยน แปลง.
กลยุทธ์ สําหรับ การ ค้น หา ที่ มี ประสิทธิภาพ
อัลกอริทึม ที่ ปรับ ตัว ได้ เช่น อัลกอริทึม ที่ อาศัย การ เรียน รู้ ที่ เสริม ความ เข้ม แข็ง สามารถ เรียน รู้ จาก การ ติด ต่อ สัมพันธ์ กับ สิ่ง แวด ล้อม ต่อ ไป.
วิธี การ อีก อย่าง หนึ่ง เกี่ยว ข้อง กับ การ ใช้ เทคนิค การ ค้น หา เพิ่ม เติม ซึ่ง เป็น วิธี ที่ ปรับ ปรุง วิธี แก้ ที่ มี อยู่ แล้ว แทน ที่ จะ คํานวณ กลับ จาก ก้าน.
วิธี แก้ และ เทคโนโลยี
ระบบ เหล่า นี้ สามารถ รับมือ กับ ความ ซับ ซ้อน และ ความ หลาก หลาย ของ สิ่ง แวด ล้อม ที่ มี ความ ซับ ซ้อน ได้ ดี กว่า.
นอกจากนี้ การประมวลผลของเซ็นเซอร์ และการประมวลผลข้อมูลจริง ทําให้อัลกอริทึมตอบสนองทันทีกับการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม