Finite Impulse regress (FIR) และ infinite Impulse ตัวกรองนี้จําเป็นในการประมวลผลสัญญาณ ออกแบบให้มีประสิทธิภาพในการเข้าใจหลักการ และใช้วิธีการที่ดีที่สุดในการใช้ประสิทธิภาพและทรัพยากร บทความนี้ศึกษาหลักการหลักหลักหลักและนําเสนอกรณีเพื่อแสดงถึงการออกแบบตัวกรองที่มีประสิทธิภาพ
หลักการพื้นฐานของการออกแบบตัวกรอง
FIR ตัวกรองมีลักษณะเฉพาะ โดยระยะเวลาที่จํากัดของการตอบสนองแรงกระตุ้นของพวกเขา ซึ่งทําให้มันเสถียรและมีระดับความโค้งในตัวเอง IR ตัวกรอง IR จะตอบสนองด้วยแรงกระตุ้นอย่างไม่มีสิ้นสุด และสามารถตอบสนองความถี่ที่คมชัดได้โดยมีสัมประสิทธิ์น้อยลง ตัวเลือกระหว่าง FIR กับ IIR ขึ้นกับความต้องการในการใช้งานเช่น ระยะความซับซ้อน และความมั่นคง
วินัย สําหรับ ความ เหมาะ สม
การออกแบบตัวกรองแบบ Efficent เกี่ยวข้องกับการเลือกอัลกอริทึมและเทคนิคการทําตัวกรองที่เหมาะสม สําหรับตัวกรอง FIR วิธีการของหน้าต่าง และอัลกอริทึมของสวน- McClillan นั้นพบบ่อย ตัวกรอง IR มักใช้การแปลงแบบไบลิเนียร์และตําแหน่ง Countial- County เพื่อตอบสนองความจุที่มีสัมประสิทธิ์น้อยที่สุด ปรับค่าความเข้มของความเข้มของผลกระทบโดยตรง และการใช้พลังงาน
การศึกษาอักษรตัวพิมพ์เล็ก
การศึกษากรณี 1: การประมวลผลเสียงแบบเท่ากันนั้น ใช้ตัวกรอง FIR ที่ออกแบบมาจากอัลกอริทึม Parks-McClallan เพื่อให้เสียงผ่านและตัดเสียงได้ง่ายขึ้น ประสิทธิภาพของตัวกรองนั้นดีขึ้น โดยการปรับค่าความยาวของหน้าต่าง, การปรับสมดุลและโหลดคํานวณ
ระบบการสื่อสารใช้ตัวกรอง IIR Chibychev สําหรับกรองช่อง (Velection) การออกแบบนี้ลดความสัมประสิทธิ์ลง ในขณะที่ยังคงรักษาการประมวลผลที่ชันได้โดยไม่เสียสละ
- เข้าใจความต้องการของโปรแกรม
- เลือกประเภทของตัวกรองที่เหมาะสม
- ใช้อัลกอริธึมปรับแต่งค่ามากที่สุด
- สมดุลประสิทธิภาพและความซับซ้อน
- การตอบสนองเมื่อทดสอบและตรวจสอบความถูกต้อง