การประมวลผลสัญญาณชีวภาพนั้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์สัญญาณ เช่น ECG, EEG และ EMG เพื่อสกัดเอาข้อมูลที่มีความหมาย การกรองที่มีประสิทธิภาพจําเป็นในการลบเสียงรบกวนและวัตถุออกไป เพื่อให้แน่ใจว่าการตีความสัญญาณได้ถูกต้อง บทความนี้พูดถึงหลักการการออกแบบของตัวกรองที่ถูกใช้ในกระบวนการประมวลผลสัญญาณชีวภาพ
หลักการพื้นฐานของตัวกรอง
การ ออก แบบ เครื่อง กรอง สําหรับ สัญญาณ ชีวภาพ ต้อง เข้าใจ ลักษณะ เฉพาะ ของ สัญญาณ และ เสียง พ่น น้ํา เสียง ตัวกรอง ควร รักษา สัญญาณ ที่ สําคัญ ไว้ ขณะ ที่ ขจัด ส่วน ประกอบ ที่ ไม่ ต้องการ ออก ไป.
ชนิดของตัวกรองที่ใช้
ตัวกรองทั่วไปในโปรแกรมชีวแพทย์
- [FLT: 0] ตัวกรองพาส: ลบเสียงความถี่สูงออก รักษาสัญญาณช้าเช่นคลื่น ECG
- [FLT: 0] เครื่องกรองผ่าน: ขจัดการลอยฐานและสัญญาณความถี่ต่ํา
- [FLT: 0] เครื่องกรองผ่าน: แยกแถบความถี่เฉพาะ ที่เกี่ยวข้องกับสัญญาณของดอกเบี้ย
- [FLT: 0] นอตช์กรอง: สายไฟฟ้าสปุปเพรสรบกวนที่ 50 หรือ 60 เอชซี (20).
ออกแบบมุมมอง
เมื่อทําการออกแบบตัวกรอง เป็นสิ่งสําคัญที่จะพิจารณาการตอบสนองระยะ, เสถียรภาพของตัวกรอง และประสิทธิภาพของการคํานวณ การกรองแบบ Facese สามารถประสบความสําเร็จได้โดยการใช้ตัวกรองไปข้างหน้าและย้อนกลับเพื่อป้องกันการบิดเบือนของระยะ ตัวเลือกของตัวกรอง มีผลต่อความคมชัดของเส้นตัดเส้นตัดและความซับซ้อนของตัวกรอง
รูปแบบการวน
การ นํา เอา แบบ กรอง ที่ เหมาะ สม มา ใช้ จะ ช่วย ให้ คุณภาพ ของ สัญญาณ ชีว แพทย์ ดี ขึ้น.