การ ออก แบบ แบบ แบบ ที่ ไม่ มี การ ควบคุม: ทฤษฎี ที่ น่า รําคาญ และ การ ฝึก อบรม กับ ตัว อย่าง การ ทํา ให้ เป็น ตัว อย่าง

การ ออก แบบ แบบ แบบ จําลอง ที่ มี ประสิทธิภาพ ไม่ มี การ ควบคุม เกี่ยว ข้อง กับ การ เข้าใจ ทั้ง แนว คิด ทาง ทฤษฎี และ วิธี การ ที่ ใช้ ได้ ผล บทความ นี้ จะ ช่วย ให้ รู้ ว่า คุณ จะ ทํา อย่าง ไร เพื่อ ให้ แน่ ใจ ว่า คุณ จะ ทํา อย่าง นั้น ได้ จริง ๆ และ มี ประสิทธิภาพ และ ใช้ ได้ จริง บทความ นี้ จะ พิจารณา หลัก การ สําคัญ ๆ และ ทํา ให้ เห็น ตัว อย่าง ที่ ช่วย ให้ เห็น ว่า มี การ คํานวณ อย่าง ไร

มูลนิธิ ทาง การ ศึกษา

การ เรียน รู้ ที่ ไม่ ได้ รับ การ ควบคุม เน้น เรื่อง การ ค้น พบ แบบ ที่ ซ่อน เร้น หรือ โครง สร้าง ที่ ไม่ มี การ ติด ต่อ กัน ใน ข้อมูล.

การ พิจารณา ที่ ใช้ ได้ จริง ใน การ ออก แบบ แบบ แบบ จําลอง

การหารุ่นที่ไม่ต้องควบคุมนั้น ต้องทําการคัดเลือกอัลกอริทึม การตั้งพารามิเตอร์ และความถูกต้องอย่าง ระมัดระวัง ปัจจัยต่างๆ เช่น คุณภาพข้อมูล, ขนาด, และทรัพยากรการคํานวณ จะมีอิทธิพลต่อตัวเลือกการออกแบบ ตัวอย่างที่ใช้ได้แสดงวิธีปรับแต่งโมเดลสําหรับชุดข้อมูลเฉพาะ

ตัวอย่างการคํานวณ: K- means cressing

พิจารณาชุดข้อมูลกับจุดในสเปซสองมิติ หากต้องการปรับใช้ K-means ร่วมกับ [FLT: 0] K=3[FLT: 1), การเลือกเซนติรอยด์เริ่มต้นจะสุ่มใช้ ตัวประมวลผลโปรแกรมผ่านการบ้าน และปรับปรุงขั้นตอนการรวมเข้าด้วยกัน จนกระทั่งการรวมเข้าด้วยกัน

สมมติว่าเซนติรอยด์เริ่มต้นอยู่ที่ (2,3), (8,5), และ (5,8). จุดข้อมูลจะถูกกําหนดให้เป็นเซนติรอยด์ที่ใกล้ที่สุด โดยอาศัยระยะทางยูคลิด หลังจากได้รับมอบหมายเสร็จ เซนติรอยด์จะถูกคํานวณใหม่เป็นค่าเฉลี่ยของจุดที่ถูกมอบหมาย กระบวนการนี้ซ้ําจนกว่าการแบ่งตัวจะคงที่

การ คํานวณ กลุ่ม ดาว เคราะห์ ตัว ใหม่ นี้ รวม จุด ที่ อยู่ ใน กระจุก ดาว ทุก จุด และ แบ่ง ตาม จํานวน จุด ตัว อย่าง เช่น ถ้า กลุ่ม ดาว มี จุด ที่ (1,2), (3,4) (3,4), และ (2,3), เซนติรอยด์ อยู่ ที่ (1+3+2)/3 (2+4+3)/3 = (2, 3).