การจําลองแรงผลักดันที่ไม่เชิงเส้นในระบบควบคุมการตอบรับนั้นจําเป็นสําหรับการออกแบบตัวควบคุมที่มีประสิทธิภาพ ที่สามารถจัดการกับความซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ระบบที่ไม่เชิงเส้นแสดงพฤติกรรมที่แบบจําลองเชิงเส้นไม่สามารถจับได้ เช่น วงจรการประมวลผลแบบจํากัด การแบ่งกลุ่ม (dign) และความวุ่นวาย ใช้ได้จริง จุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนเหล่านี้ ในขณะที่ยังคงความถูกต้อง

เทคนิค การ จําลอง แบบ แบบ ธรรมดา

เทคนิค เหล่า นี้ ช่วย ให้ เข้าใจ พฤติกรรม ของ ระบบ และ ออก แบบ เครื่อง ควบคุม ที่ เหมาะ สม.

  • [FLT: 0] Piecesight Linearization: แบ่งระบบไม่เชิงเส้นเป็นส่วนของเส้นตรง แต่ละแบบประมาณด้วยแบบจําลองเชิงเส้น
  • [FLT: 0] การอุปราคาแบบโพลีโนมิวสิกชัน:[[FLT: 1) ใช้ฟังก์ชันพหุนามประมาณการไม่เชิงเส้นในช่วงเฉพาะ (FLT:1).
  • [FLT: 0] วิธีการแบบสตาเตต-สหราชอาณาจักร: ระบบราชการไม่อยู่ในสถานะแบบเชิงเส้น เพื่ออธิบายระบบขับเคลื่อนโดยตรง
  • [FLT: 0] โมเดลเชิงเทคนิค: แบบจําลองจากข้อมูลการทดลอง โดยใช้เทคนิคเช่นระบบระบุตัวตน

การ พิจารณา ที่ ใช้ ได้ จริง

การ ทํา แบบ จําลอง ไม่ ใช่ แบบ เชิงเส้น เป็น สิ่ง สําคัญ เพื่อ ความ ซับ ซ้อน ของ รุ่น ด้วย ประสิทธิภาพ ใน การ คํานวณ.

เครื่องมือและซอฟต์แวร์

เครื่องมือต่าง ๆ ที่ช่วยเหลือในการจําลองแบบแบบแบบเชิงเส้น รวมถึง MATLB, Simtulink และ Labvievop ซึ่งแพลตฟอร์มเหล่านี้จะให้กล่องเครื่องมือพิเศษสําหรับระบบระบุ, จําลอง และวิเคราะห์, การขยายกระบวนการจําลอง