การ เข้าใจ ข้อ เท็จ จริง

ตัวกรองเชิงวิวัฒนาการเป็นส่วนประกอบที่สําคัญ ในเครือข่ายประสาทสัมพัทธ์ (CNN) ใช้เพื่อตรวจจับคุณสมบัติในข้อมูลเข้า เช่น ภาพ โดยใช้กระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่เน้นรูปแบบต่าง ๆ

มูลนิธิ ทาง คณิตศาสตร์ แห่ง ตัวกรอง คอน วิวัฒนาการ

ตัวกรองแบบconvolution เป็นเมทริกซ์ขนาดเล็กที่มักเรียกว่าเคอร์เนล ที่เลื่อนทับข้อมูลนําเข้า โพรเซสนี้เกี่ยวข้องกับการคูณอย่างฉลาดของเคอร์เนล

การดําเนินการทางคณิตศาสตร์สามารถแสดงได้ดังนี้

[FLT: 0] Outlut (i,j) = ⁇ access(i+m, j+n) * CMRE (m, n)

โดย (i, j) เป็นตําแหน่งพื้นที่ และ (m, N) เป็นเครื่องหมายของเคอร์เนล ซึ่งกระบวนการนี้จะช่วยให้ตัวกรองสามารถตรวจจับรูปแบบเฉพาะได้ เช่น ขอบหรือเนื้อผ้า ขึ้นอยู่กับน้ําหนักของเคอร์เนล

ใช้ตัวพิมพ์ของตัวกรองแบบรวม

การ ตรวจ สอบ แบบ ต่าง ๆ จะ ช่วย ให้ รู้ ว่า มี การ ทํา อย่าง ไร ใน การ ตรวจ สอบ ลักษณะ ต่าง ๆ เช่น ขอบ, มุม, หรือ ลักษณะ ของ ภาพ.

ความ สามารถ ของ พวก เขา ใน การ เรียน รู้ และ ปรับ ตัว ระหว่าง การ ฝึก อบรม ทํา ให้ พวก เขา มี เครื่อง มือ ที่ มี ประโยชน์ หลาย อย่าง ใน การ เรียน รู้ เครื่อง กล.

ประเภทของตัวกรองการวิวัฒนาการ

• [FLT: 0] เครื่องตรวจจับ: ระบุขอบเขตภายในภาพ
• [FLT: 0] ตัวกรองการลดเสียงและรายละเอียด .
• [FLT: 0] ตัวกรองการเฉลิมฉลอง: ขอบและรายละเอียด
• [FLT: 0]. ตัวกรอง Embors: เน้นขอบด้วยผล 3D.