เครือ ข่าย แห่ง การ สร้าง ภาพ แบบ คอน ฟิวส์ (CNN) เป็น ชั้น ของ รุ่น ที่ มี การ เรียน รู้ อย่าง ลึก ซึ้ง ซึ่ง ใช้ ใน การ วิเคราะห์ ภาพ.
การปฏิบัติการของ Core Mathematical ใน CNN
การ ดําเนิน งาน ขั้น พื้น ฐาน ใน ซี เอ็น เอ็น เอ็น รวม ถึง การ สร้าง ภาพ, การ ทํา งาน ร่วม, การ สระว่ายน้ํา, และ การ เชื่อม ต่อ ชั้น ต่าง ๆ อย่าง เต็ม ที่.
การใช้ฟังก์ชันเช่น ReLU แนะนําให้ใช้ที่ไม่ใช่แบบเชิงเส้น ทําให้เครือข่ายสามารถเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อน การลงน้ําลดมิติของคุณสมบัติในแผนที่ การประมวลผลคํานวณ การโหลดและเน้นคุณสมบัติหลัก ๆ
การ อนุมาน ทาง คณิตศาสตร์
ปฏิบัตการปฏิรูปนี้แสดงในทางคณิตศาสตร์ว่า
[FLT: 0] Y (i,j) = ⁇ ⁇ ⁇ X(i+m,j+n) * K(m,n)
โดย[FLT: 0] X เป็นภาพนําเข้า K เป็นเคอร์เนลหรือตัวกรอง (FLT:4] Y เป็นแผนที่แสดงผลลัพธ์ ผลรวมอยู่เหนือมิติของเคอร์เนล (พ.ศ.
กระบวนการ เรียน รู้ และ การ มอง ใน แง่ ดี
ระหว่าง การ ฝึก อบรม ซี เอ็น เอ็น เอ็น เอ ปรับ น้ํา หนัก ให้ เหมาะ กับ การ ใช้ อัลกอริทึม เช่น การ เรียง ตัว ตาม แนว เกรเดียน.
การคิดกลับตัวคํานวณการไล่ระดับความแปรค่าของการสูญเสีย เทียบกับแต่ละพารามิเตอร์, การปรับน้ําหนักให้น้อยที่สุด เพื่อลดความผิดพลาด
โปรแกรมในการวิเคราะห์ภาพ
ความ สามารถ ของ พวก เขา ใน การ เรียน รู้ ลักษณะ เฉพาะ ของ ภาพ ที่ มี ความ ซับ ซ้อน ทํา ให้ พวก เขา เหมาะ กับ ข้อมูล ที่ ซับ ซ้อน.