การ เข้าใจ คณิตศาสตร์ เบื้อง หลัง การ จัด การ แผนที่ ด้วย ตัว เอง: การ คํานวณ และ การ ใช้ ประโยชน์

การจัดการตัวเองแผนที่ (SOM) เป็นเครือข่ายประสาทสังเคราะห์ที่ใช้เพื่อการถ่ายภาพและรวมข้อมูล

การ เริ่ม ต้น ของ แผนที่

กระบวนการเริ่มต้นด้วยการเริ่มการเริ่มการเพิ่มน้ําหนักของแต่ละจุดในแผนที่ โดยปกติแล้ว น้ําหนักถูกกําหนดอย่างสุ่มหรือขึ้นอยู่กับการกระจายตัวของข้อมูล

การ หา หน่วย ที่ เข้า กัน ได้ ดี ที่ สุด (บี เอ็ม ยู)

สําหรับเวกเตอร์ที่ป้อนข้อมูลเข้าไปแต่ละตัว อัลกอริทึมคํานวณระยะห่างกับเวกเตอร์น้ําหนักของโหนกทุกตัว

d= ⁇ [FLT: 0]] i] (x_i]] - w _{[FLT: ⁇ [FLTTT:5]] [FLTT: 5]]]] [FLT: ⁇ ]}

โดย x[FLT: 0]]]] เป็นองค์ประกอบข้อมูลนําเข้า และ w _i เป็นองค์ประกอบน้ําหนักของโหนด โหนดที่มีระยะทางน้อยที่สุดจะถูกระบุว่าเป็น BMU

การ ปรับ ปรุง ความ อ่อน โยน

กฎ อัปเดต คือ:

W[FLT: 0] ใหม่ = w _old +[FLT] (t) * h[FLTT: 4]. C (FLT: 5] (x - w[FLT: 6] old [FLLTT: 7]]]]

โดย α(t) เป็นอัตราการเรียนรู้, h _ci (t) เป็นฟังก์ชันละแวกบ้าน และ (x - w _old) เป็นผลต่างระหว่างเวกเตอร์นําเข้ากับเวกเตอร์ปัจจุบัน (พ.ศ.

โปรแกรมจัดการแผนที่ด้วยตนเอง

SOMs ใช้ในสาขาต่าง ๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างภาพ พวกเขาช่วยระบุรูปแบบ ข้อมูลที่คล้ายกัน และลดมิติ การประยุกต์ใช้ทั่วไปรวมถึงการวิเคราะห์ภาพ การแบ่งกลุ่มตลาด และ ชีวภาค

• สร้างภาพ
• การสะกดด้วยกระดาษ
• การกําหนดรูปแบบ
• การสกัดแบบย่อ