การสูญเสียฟังก์ชันเป็นองค์ประกอบที่สําคัญในแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาวัดว่าการคาดการณ์ของแบบจําลองนั้น ตรงกับข้อมูลจริงอย่างไร
การ สูญ เสีย หมาย ถึง อะไร?
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กําหนด
ชนิดของฟังก์ชันสูญเสีย
ปัญหาที่แตกต่างกันต้องใช้ฟังก์ชันการสูญเสียที่แตกต่างกัน
- [FLT: 0]. MEAN squared error (MSE): ใช้สําหรับงานถดถอย, การลงโทษเพิ่มความผิดพลาดที่หนักขึ้น.
- [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อ สืบค้นเมื่อ 20 พฤษภาคม พ.ศ.
- [FLT: 0] Hingee Los: ใช้ในเครื่องช่วยเหลือของเวกเตอร์ สนับสนุนการจัดหมวดหมู่ที่ถูกต้องด้วยขอบ
เลือก ปฏิบัติ การ สูญ เสีย ที่ ถูก ต้อง
การเลือกฟังก์ชันการสูญเสียที่เหมาะสมนั้น ขึ้นอยู่กับชนิดปัญหาและลักษณะข้อมูล สําหรับถดถอย, MSE หรือ ความหมายข้อผิดพลาด (MAE) เป็นตัวเลือกทั่วไป สําหรับการจัดหมวดหมู่ การข้ามข้อมูลนั้นมักชอบใช้
การ พิจารณา ที่ ใช้ ได้ จริง
การ ปรับ เปลี่ยน วิธี การ ทํา งาน หรือ การ ทํา เป็น ประจํา อาจ ช่วย ให้ การ ฝึก อบรม ดี ขึ้น