การจําลองข้อมูลในฐานข้อมูล NOSQL เกี่ยวข้องกับการออกแบบโครงสร้างของข้อมูล เพื่อทําให้มีประสิทธิภาพสูงสุด ยืดหยุ่นได้ และยืดหยุ่นได้ ไม่เหมือนกับฐานข้อมูลพื้นฐานทั่วไป ฐานข้อมูล NSQL รองรับโมเดลข้อมูลต่าง ๆ เช่น เอกสาร, ค่าที่สําคัญ, ครอบครัว, และโมเดลกราฟ การเข้าใจแบบจําลองเหล่านี้จําเป็นสําหรับการออกแบบฐานข้อมูลและการพัฒนาโปรแกรมอย่างมีประสิทธิภาพ
ชนิดของโมเดลข้อมูล NOSQL
ฐานข้อมูล NOSQL ถูกจําแนกตามประเภท โดยแต่ละรุ่นจะให้บริการตัวพิมพ์ที่ใช้งานต่างกัน และมีข้อดีไม่ซ้ํากัน
- [FLT: 0]. Document Model: เก็บข้อมูลเป็นเอกสาร โดยทั่วไปในรูปแบบ Json หรือ Bson. ตัวอย่างรวมถึงมองโกลดีบี และ Couchba.
- [FLT: 0]. Key-Value รุ่น: เก็บข้อมูลเป็นคีย์-ค่าคู่ เหมาะสําหรับการมองหาง่าย ตัวอย่างคือ Redis and DynambaDB.
- [FLT: 0]. โคลัมน์-ฟลายมีโมเดล: จัดวางข้อมูลเป็นคอลัมน์และแถว เหมาะกับข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่างของคาสเซนดร้าและเอชเบส
- [FLT: 0] Graf Model: นําเสนอข้อมูลใหม่เป็นโหนดและขอบ อุดมคติสําหรับข้อมูลความสัมพันธ์-ความสัมพันธไมตรี ตัวอย่างคือ นีโอโฟร์เจ และ อะรันโกดีบี (iniantogo DB)
หลัก การ ของ การ เลียน แบบ ข้อมูล ใน ภาษา นอร์สQL
การจําลองข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพใน NOSQL ต้องการความเข้าใจรูปแบบการเข้าถึงโปรแกรม และต้องการความจุแบบตัวพิมพ์เล็ก ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลความสัมพันธ์ การทําเป็นปกติมักจะถูกลดความเหมาะสมในการอ่านให้เร็วขึ้น การลดความปกติ การฝังตัว และอ้างอิงเป็นเทคนิคที่ใช้โดยทั่วไปในการดึงข้อมูลข้อมูล
การ พิจารณา อย่าง ถี่ถ้วน
การ เลือก รุ่น ข้อมูล และ โครง สร้าง ที่ ถูก ต้อง สามารถ ส่ง ผล กระทบ อย่าง มาก ต่อ ประสิทธิภาพ ของ โปรแกรม และ ความ สามารถ ใน การ เขียน.