ทฤษฎีไนควิสเป็นพื้นฐานในสาขาการรับข้อมูลชีวภาพ (bioschem) มันกําหนดอัตราการจับสัญญาณน้อยที่สุดที่ต้องการอย่างแม่นยํา โดยไม่ต้องสูญเสียข้อมูล การประยุกต์ใช้ทฤษฎีนี้เหมาะสม มั่นใจข้อมูลคุณภาพสูงสําหรับการวิเคราะห์และวินิจฉัยโรค
พื้นฐานของทฤษฎีนิควิสท์
ทฤษฏีบท niquist (Niquist) บอกไว้ว่า เพื่อสร้างสัญญาณขึ้นมาใหม่อย่างถูกต้อง มันต้องทดลองด้วยอัตราความถี่อย่างน้อยสองครั้งของความถี่ที่มากที่สุด อัตราการทําแบบนี้เป็นที่รู้จักกันในชื่อ อัตราการขยายภาพใต้อัตรานี้จะทําให้การสะกดผิด ซึ่งทําให้สัญญาณดั้งเดิมผิดเพี้ยนไป
โปรแกรมในกระบวนการย่อยข้อมูลชีวภาพ
ในโปรแกรมชีวภาพ สัญญาน เช่น ECG, EEG และ EMG มีช่วงความถี่เฉพาะ โดยเพิ่มอัตราการจําลองของความถี่
การ พิจารณา ที่ ใช้ ได้ จริง
แม้ว่าอัตราไนควิสจะน้อยที่สุดก็ตาม การใช้ระบบนี้จะช่วยให้สามารถประมวลผลได้ที่ระดับความดังและเสียงสูงก็ตาม แต่ตัวกรองแบบต่อมน้ํา ถูกใช้ในการลบความถี่ที่มากกว่าค่าจํากัดของไนควิสท์ก่อนจะยกตัวอย่าง ส่วนการรวมกันนี้จะช่วยให้คงความสมบูรณ์ของสัญญาณได้
- ระบุองค์ประกอบความถี่สูงสุดของสัญญาณ
- ตั้งค่าอัตราการสุ่มตัวอย่าง อย่างน้อยสองครั้งของความถี่นี้
- ใช้ตัวกรองป้องกันการลดเสียงรบกวนเพื่อป้องกันเสียงรบกวนสูง
- แน่ใจว่าระบบการรับข้อมูล รองรับอัตราการสุ่มตัวอย่างที่ต้องการ