FTIBBE การแปลงแบบเร็ว (FT) เป็นอัลกอริทึมที่ใช้กันอย่างกว้างขวางในโครงการวิศวกรรม เพื่อวิเคราะห์สัญญาณในขอบเขตความถี่ การจัดทําอย่างเหมาะสมจําเป็นสําหรับผลที่ถูกต้อง บทความนี้พูดถึงปัญหาทั่วไปที่เกิดขึ้นในระหว่างการจัดทํา FTF และทําการแก้ปัญหาเพื่อแก้ข้อมูล
หลุม พราง ทั่ว ไป ใน การ กู้ ความ ตาย
ปัญหาบ่อยประการหนึ่งคือข้อมูลตัวอย่างไม่ถูกต้อง หากอัตราการสุ่มตัวอย่างไม่ตรงกับความเที่ยงตรงของ Niquisst ก็สามารถทําให้การเปลี่ยนชื่อ นําไปสู่การวิเคราะห์ความถี่ที่บิดเบี้ยวได้ อีกปัญหาหนึ่งคือ การปล่อยข้อผิดพลาดในหน้าต่าง ซึ่งสามารถแนะนําการรั่วไหลของสเปกตรัม และมีผลต่อความแม่นยําของผลลัพธ์ FFTT
นอก จาก นี้ การ ทํา ให้ ข้อมูล ปกติ ไม่ ถูก ต้อง อาจ ทํา ให้ เกิด การ แสดง แบบ แอมพลิจูด ผิด ได้.
คํา ตอบ สําหรับ ปัญหา ทั่ว ไป
เพื่อป้องกันการเปลี่ยนชื่อ เพื่อให้แน่ใจว่าอัตราการสุ่มตัวอย่าง จะมีส่วนความถี่สูงสุดของสัญญาณ อย่างน้อยสองครั้งของสัญญาณ การปรับใช้ฟังก์ชันหน้าต่างที่เหมาะสม เช่น Han หรือ Hamming หน้าต่างนี้ จะลดรอยรั่วของสเปกตรัม
ปรับข้อมูลให้ถูกต้อง โดยการหารผลลัพธ์ของ FFT ด้วยจํานวนของจุด ใช้ศูนย์แพลง เพื่อปรับปรุงความละเอียดความถี่ แต่จําไว้ว่า มันไม่ได้ทําความละเอียดที่เพิ่มขึ้น แต่เฉพาะการเพิ่มความเข้มสีเท่านั้น
การ ฝึก อบรม ที่ ดี ที่ สุด สําหรับ การ ขาด ความ อิ่ม ใจ พอ ใจ
ให้ตรวจสอบโพรเซสของคุณเพื่อตรวจสอบว่ามีการเก็บข้อมูลหรือไม่ ให้เลือกฟังก์ชันของหน้าต่างที่อิงกับโปรแกรมเฉพาะ เพื่อลดความบิดเบือนของวัตถุสเปกตรัม ลองทดสอบการทํางานของคุณด้วยสัญญาณที่รู้จัก เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของเครื่อง
- แน่ใจว่าเป็นอัตราตัวอย่างที่เหมาะสม
- ปรับใช้ฟังก์ชันของหน้าต่างที่เหมาะสม
- แสดงผลแบบปกติ FFT ให้ถูกต้อง
- ใช้กล่องศูนย์แก้ไข
- ตรวจสอบด้วยสัญญาณการทดสอบ