การ ตรวจ สอบ และ การ ตรวจ สอบ ด้วย ไฟฟ้า อาจ มี เสียง รบกวน และ มี ผล ต่อ ความ ถูก ต้อง และ ความ น่า เชื่อ ถือ ของ มัน.

การ เข้าใจ เสียง และ ความ ขัด แย้ง

การ สังเคราะห์ เสียง เกิด จาก แหล่ง ข้อมูล ภาย นอก เช่น สนาม แม่ เหล็ก ไฟฟ้า สาย ไฟฟ้า หรือ อุปกรณ์ ไฟฟ้า อื่น ๆ.

ข้อ แนะ ที่ ใช้ ได้ จริง

เพื่อ จะ แก้ ปัญหา เรื่อง เสียง รบกวน ให้ เริ่ม โดย ตรวจ สอบ สาย ประสาท เพื่อ ป้องกัน และ ปรับ ตั้ง สายไฟ ป้องกัน และ ตรวจ ดู ว่า มี การ เชื่อม ต่อ กับ จุด ที่ มี การ อ้างอิง กัน ทั่ว ไป หรือ ไม่.

การกรองความอิ่มตัวของเทคนิค เช่น การกรองแบบผ่านผ่านผ่านท่อต่ํา หรืออัลกอริทึมของซอฟต์แวร์ เพื่อลดสัญญาณรบกวนความถี่สูง นอกจากนี้ ยังยืนยันความเสถียรของพลังงาน และกําจัดแหล่งของแรงดันไฟฟ้าใดๆ ที่อาจทําให้เกิดการรบกวนได้

การ คํานวณ ความ ผิด ปกติ ใน การ รับ เสียง

การคํานวณค่าอัตราส่วนสัญญาณต่อจมูก (SNR) ช่วยประเมินคุณภาพของสัญญาณเซนเซอร์ SNR โดย:

[FLT: 0] SNR = 20 * ล็อก 10 (Signal Amplative / plating amplyply) [FLLT:3]

ตัวอย่างเช่น ถ้าแอมพลิจูดสัญญาณเป็น 5V และแอมพลิจูดเสียงเป็น 0.1V แล้ว:

[FLT: 0] ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ – ⁇ log 10 (5/0] = 20 * log] 10[FLTT:4] (50] (20) 101).1361 = 33.98 dB[FTLLT:5]

SNR ที่สูง ระบุว่าสัญญาณสะอาด มีสัญญาณรบกวนน้อยกว่า เล็ง SNR ที่สูงกว่า 30 dB สําหรับปฏิบัติการตรวจจับที่เชื่อถือได้