การ จําลอง แบบ แบบ คณิตศาสตร์ มี บทบาท สําคัญ ใน การ ระบุ และ จัด การ กับ ความ เสี่ยง ใน โครงการ วิศวกรรม.
การ เข้าใจ ความ เสี่ยง ของ โครงการ
การ เสี่ยง ต่อ โครงการ อาจ มี ผล กระทบ ต่อ เป้า หมาย ของ โครงการ เช่น ค่า ใช้ จ่าย, ตาราง เวลา, หรือ คุณภาพ.
แบบ จําลอง การ เสี่ยง
มี การ ใช้ เทคนิค ทาง คณิตศาสตร์ หลาย อย่าง เพื่อ จําลอง ความ เสี่ยง ของ โครงการ ต่าง ๆ รวม ทั้ง การ กระจาย ของ ความ เป็น ไป ได้, การ จําลอง ของ มอน เต คาร์โล, และ การ วิเคราะห์ ต้น ไม้ ผิด.
ไตร วิศวกรรม การ อพยพ
เมื่อ มี การ วาง แผน อันตราย แล้ว ก็ อาจ พัฒนา วิธี การ เพื่อ ลด ความ เสี่ยง ได้.
เทคนิค สําคัญ ใน การ ลด ความ เสี่ยง
- [FLT: 0] การวิเคราะห์ความไวต่อแสง : การระบุค่าความเสี่ยงที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อผลลัพธ์โครงการ (FLT:1)
- [FLT: 0] Scenorio detriviewis: ตรวจสอบสถานะในอนาคตที่เป็นไปได้ โดยอิงปัจจัยเสี่ยงที่แตกต่างกัน
- [FLT: 0] ต้นไม้ดีไวชัน : วิชวลไลซ์ points points point and exact expulation to เลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด
- [FLT: 0] โมเดลการแบ่งประเภท: ทรัพยากรการจัดสรรอย่างมีประสิทธิภาพ