การคัดเลือกแบบคุณสมบัติเป็นขั้นตอนที่สําคัญในการเรียนรู้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดความซับซ้อน ต่างกับการเรียนรู้ที่ควบคุมไม่ได้ มันไม่ได้อาศัยข้อมูลที่ถูกติดป้ายไว้ ทําให้กระบวนการนี้ท้าทายมากขึ้น บทความนี้สํารวจเทคนิคและกลยุทธ์ทั่วไปที่ใช้สําหรับคุณสมบัติการเลือกในการตั้งค่าที่ไม่มีใครควบคุม
เทคนิกสําหรับการเลือกคุณสมบัติที่ยังไม่ได้ควบคุม
เทคนิค เหล่า นี้ มุ่ง เน้น ที่ การ วัด คุณสมบัติ และ ความ สัมพันธ์ ภาย ใน ข้อมูล.
ด้ามจับความผันผวน
วิธี นี้ จะ ขจัด คุณสมบัติ ที่ มี ความ แปรปรวน น้อย ข้าม ตัว อย่าง โดย สมมุติ ว่า ลักษณะ ที่ มี ความ หลาก หลาย น้อย ทํา ให้ เห็น ความ แตก ต่าง น้อย ลง.
เลือกแบบบีบอัด
มี การ ประเมิน ลักษณะ ของ อวัยวะ สืบ พันธุ์ โดย อาศัย การ บริจาค ของ พวก เขา เพื่อ กระจุก ผล.
กลยุทธ์ สําหรับ การ เลือก คุณสมบัติ ที่ มี ประสิทธิภาพ
การ ทํา ให้ มี ความ หมาย มาก ขึ้น มัก จะ ก่อ ผล ดี กว่า.
สัดส่วนภาพ
วิธีการต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ส่วนประกอบของอาจารย์ใหญ่ (PDF) ได้ลดจํานวนของคุณสมบัติลง ในขณะที่ยังคงรักษาความแปรปรวนของข้อมูลส่วนใหญ่ไว้ ช่วยในการคัดเลือกคุณสมบัติ
การเลือก
การ ถอด หรือ เพิ่ม ลักษณะ ต่าง ๆ โดย การ เรียง ตัว โดย การ เรียง ตัว ช่วย ระบุ ลักษณะ ที่ เกี่ยว ข้อง มาก ที่ สุด สําหรับ ชุด ข้อมูล.
- ปรับความดังของคุณสมบัติ
- ใช้เทคนิคหลายแบบ
- ตรวจดูพร้อมกับ metrics กระจุก
- ลดความบิดเบือน